Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Note on Small Percolating Sets on Hypercubes via Generative AI

論文の概要: A Note on Small Percolating Sets on Hypercubes via Generative AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.19734v1
Date: Fri, 29 Nov 2024 14:27:28 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-02 15:18:38.379400
Title: A Note on Small Percolating Sets on Hypercubes via Generative AI
Title（参考訳）: 生成AIによるハイパーキューブ上の小さなパーコレーション集合の一考察
Authors: Gergely Bérczi, Adam Zsolt Wagner,
Abstract要約: ハイパーキューブのブートストラップ・パーコレーションを研究するために,PatternBoostと呼ばれる生成AI技術を適用した。これにより、ハイパーキューブのパーコレーション部分集合のサイズに対して、最良な上界をわずかに改善する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: We apply a generative AI pattern-recognition technique called PatternBoost to study bootstrap percolation on hypercubes. With this, we slightly improve the best existing upper bound for the size of percolating subsets of the hypercube.
Abstract（参考訳）: 我々はPatternBoostと呼ばれる生成AIパターン認識技術を用いて、ハイパーキューブのブートストラップパーコレーションを研究する。これにより、ハイパーキューブのパーコレーション部分集合のサイズに対して、最良な上界をわずかに改善する。

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