論文の概要: Rethinking Strategic Mechanism Design In The Age Of Large Language Models: New Directions For Communication Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.00495v1
- Date: Sat, 30 Nov 2024 14:32:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-04 15:41:43.191342
- Title: Rethinking Strategic Mechanism Design In The Age Of Large Language Models: New Directions For Communication Systems
- Title（参考訳）: 大規模言語モデルの時代における戦略的メカニズム設計の再考:コミュニケーションシステムへの新たな方向性
- Authors: Ismail Lotfi, Nouf Alabbasi, Omar Alhussein,
- Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の通信ネットワークにおける特定の目的のための戦略機構設計への応用について検討する。
目的仕様から最終定式化まで,戦略機構設計プロセスの自動化あるいは半自動化にLLMを活用することを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0468715529145969
- License:
- Abstract: This paper explores the application of large language models (LLMs) in designing strategic mechanisms -- including auctions, contracts, and games -- for specific purposes in communication networks. Traditionally, strategic mechanism design in telecommunications has relied on human expertise to craft solutions based on game theory, auction theory, and contract theory. However, the evolving landscape of telecom networks, characterized by increasing abstraction, emerging use cases, and novel value creation opportunities, calls for more adaptive and efficient approaches. We propose leveraging LLMs to automate or semi-automate the process of strategic mechanism design, from intent specification to final formulation. This paradigm shift introduces both semi-automated and fully-automated design pipelines, raising crucial questions about faithfulness to intents, incentive compatibility, algorithmic stability, and the balance between human oversight and artificial intelligence (AI) autonomy. The paper discusses potential frameworks, such as retrieval-augmented generation (RAG)-based systems, to implement LLM-driven mechanism design in communication networks contexts. We examine key challenges, including LLM limitations in capturing domain-specific constraints, ensuring strategy proofness, and integrating with evolving telecom standards. By providing an in-depth analysis of the synergies and tensions between LLMs and strategic mechanism design within the IoT ecosystem, this work aims to stimulate discussion on the future of AI-driven information economic mechanisms in telecommunications and their potential to address complex, dynamic network management scenarios.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を,通信ネットワークにおける特定の目的のために,オークション,契約,ゲームを含む戦略機構の設計に適用することを検討する。
伝統的に、電気通信における戦略的メカニズム設計は、ゲーム理論、オークション理論、契約理論に基づくソリューションを構築するために人間の専門知識に依存してきた。
しかし、テレコムネットワークの進化する展望は、抽象化の増大、新しいユースケース、新しい価値創造の機会によって特徴づけられ、より適応的で効率的なアプローチが求められている。
目的仕様から最終定式化まで,戦略機構設計プロセスの自動化あるいは半自動化にLLMを活用することを提案する。
このパラダイムシフトは、半自動化と完全自動化の両方の設計パイプラインを導入し、意図への忠実さ、インセンティブの互換性、アルゴリズムの安定性、人間の監視と人工知能(AI)の自律性のバランスに関する重要な疑問を提起する。
本稿では、LLM駆動機構設計を通信ネットワークのコンテキストで実装するための、検索拡張生成(RAG)ベースのシステムのような潜在的なフレームワークについて論じる。
ドメイン固有の制約を捕捉するLLMの制限、戦略実証の確保、通信規格の進化など、重要な課題について検討する。
LLMとIoTエコシステム内の戦略的メカニズム設計の相乗効果と緊張関係の詳細な分析を提供することで、電気通信におけるAI駆動の情報経済メカニズムの将来と、複雑な動的ネットワーク管理シナリオに対処する可能性に関する議論を刺激することを目的としている。
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