論文の概要: Large-Scale AI in Telecom: Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04184v1
• Date: Thu, 06 Mar 2025 07:53:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-07 16:01:17.353325
• Title: Large-Scale AI in Telecom: Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences
• Title（参考訳）: Telecomの大規模AI - イノベーション、スケーラビリティ、拡張ディジタルエクスペリエンスのロードマップをグラフ化
• Authors: Adnan Shahid, Adrian Kliks, Ahmed Al-Tahmeesschi, Ahmed Elbakary, Alexandros Nikou, Ali Maatouk, Ali Mokh, Amirreza Kazemi, Antonio De Domenico, Athanasios Karapantelakis, Bo Cheng, Bo Yang, Bohao Wang, Carlo Fischione, Chao Zhang, Chaouki Ben Issaid, Chau Yuen, Chenghui Peng, Chongwen Huang, Christina Chaccour, Christo Kurisummoottil Thomas, Dheeraj Sharma, Dimitris Kalogiros, Dusit Niyato, Eli De Poorter, Elissa Mhanna, Emilio Calvanese Strinati, Faouzi Bader, Fathi Abdeldayem, Fei Wang, Fenghao Zhu, Gianluca Fontanesi, Giovanni Geraci, Haibo Zhou, Hakimeh Purmehdi, Hamed Ahmadi, Hang Zou, Hongyang Du, Hoon Lee, Howard H. Yang, Iacopo Poli, Igor Carron, Ilias Chatzistefanidis, Inkyu Lee, Ioannis Pitsiorlas, Jaron Fontaine, Jiajun Wu, Jie Zeng, Jinan Li, Jinane Karam, Johny Gemayel, Juan Deng, Julien Frison, Kaibin Huang, Kehai Qiu, Keith Ball, Kezhi Wang, Kun Guo, Leandros Tassiulas, Lecorve Gwenole, Liexiang Yue, Lina Bariah, Louis Powell, Marcin Dryjanski, Maria Amparo Canaveras Galdon, Marios Kountouris, Maryam Hafeez, Maxime Elkael, Mehdi Bennis, Mehdi Boudjelli, Meiling Dai, Merouane Debbah, Michele Polese, Mohamad Assaad, Mohamed Benzaghta, Mohammad Al Refai, Moussab Djerrab, Mubeen Syed, Muhammad Amir, Na Yan, Najla Alkaabi, Nan Li, Nassim Sehad, Navid Nikaein, Omar Hashash, Pawel Sroka, Qianqian Yang, Qiyang Zhao, Rasoul Nikbakht Silab, Rex Ying, Roberto Morabito, Rongpeng Li, Ryad Madi, Salah Eddine El Ayoubi, Salvatore D'Oro, Samson Lasaulce, Serveh Shalmashi, Sige Liu, Sihem Cherrared, Swarna Bindu Chetty, Swastika Dutta, Syed A. R. Zaidi, Tianjiao Chen, Timothy Murphy, Tommaso Melodia, Tony Q. S. Quek, Vishnu Ram, Walid Saad, Wassim Hamidouche, Weilong Chen, Xiaoou Liu, Xiaoxue Yu, Xijun Wang, Xingyu Shang, Xinquan Wang, Xuelin Cao, Yang Su, Yanping Liang, Yansha Deng, Yifan Yang, Yingping Cui, Yu Sun, Yuxuan Chen, Yvan Pointurier, Zeinab Nehme, Zeinab Nezami, Zhaohui Yang, Zhaoyang Zhang, Zhe Liu, Zhenyu Yang, Zhu Han, Zhuang Zhou, Zihan Chen, Zirui Chen, Zitao Shuai,
• Abstract要約: 大型通信モデル(LTM)は、現代の通信ネットワークが直面する複雑な課題に対処するために設計されたAIモデルである。 本稿は、LTMのアーキテクチャとデプロイメント戦略から、ネットワーク管理、リソース割り当て、最適化における彼らのアプリケーションまで、幅広いトピックについて論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 212.5544743797899
• License:
• Abstract: This white paper discusses the role of large-scale AI in the telecommunications industry, with a specific focus on the potential of generative AI to revolutionize network functions and user experiences, especially in the context of 6G systems. It highlights the development and deployment of Large Telecom Models (LTMs), which are tailored AI models designed to address the complex challenges faced by modern telecom networks. The paper covers a wide range of topics, from the architecture and deployment strategies of LTMs to their applications in network management, resource allocation, and optimization. It also explores the regulatory, ethical, and standardization considerations for LTMs, offering insights into their future integration into telecom infrastructure. The goal is to provide a comprehensive roadmap for the adoption of LTMs to enhance scalability, performance, and user-centric innovation in telecom networks.
• Abstract（参考訳）: 白書では,通信産業における大規模AIの役割について論じ,特に6Gシステムにおいて,ネットワーク機能やユーザエクスペリエンスに革命をもたらす生成AIの可能性に注目した。 これは、現代の通信ネットワークが直面する複雑な課題に対処するために設計されたAIモデルであるLarge Telecom Models(LTM)の開発と展開を強調している。 本稿は、LTMのアーキテクチャとデプロイメント戦略から、ネットワーク管理、リソース割り当て、最適化における彼らのアプリケーションまで、幅広いトピックについて論じる。 また、LTMの規制、倫理、標準化について検討し、将来の通信インフラへの統合に関する洞察を提供する。 テレコムネットワークにおけるスケーラビリティ、パフォーマンス、ユーザ中心のイノベーションを強化するため、LTMの採用に関する包括的なロードマップを提供することが目標だ。

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