論文の概要: A Deep Generative Model for the Design of Synthesizable Ionizable Lipids

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.00928v1
• Date: Sun, 01 Dec 2024 18:33:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:49:27.659465
• Title: A Deep Generative Model for the Design of Synthesizable Ionizable Lipids
• Title（参考訳）: 合成可能なイオン化可能な脂質の設計のための深部生成モデル
• Authors: Yuxuan Ou, Jingyi Zhao, Austin Tripp, Morteza Rasoulianboroujeni, José Miguel Hernández-Lobato,
• Abstract要約: イオン化可能な脂質はRNA保護において重要な役割を担い、細胞質への輸送を促進する。 深層生成モデルは、このプロセスを加速し、従来の手法と比較して大きな候補空間を探索することができる。 本モデルは, 新規なイオン化可能な脂質構造を生成し, 合成可能なビルディングブロックを用いた合成経路を提供し, 合成可能性に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.132346875941707
• License:
• Abstract: Lipid nanoparticles (LNPs) are vital in modern biomedicine, enabling the effective delivery of mRNA for vaccines and therapies by protecting it from rapid degradation. Among the components of LNPs, ionizable lipids play a key role in RNA protection and facilitate its delivery into the cytoplasm. However, designing ionizable lipids is complex. Deep generative models can accelerate this process and explore a larger candidate space compared to traditional methods. Due to the structural differences between lipids and small molecules, existing generative models used for small molecule generation are unsuitable for lipid generation. To address this, we developed a deep generative model specifically tailored for the discovery of ionizable lipids. Our model generates novel ionizable lipid structures and provides synthesis paths using synthetically accessible building blocks, addressing synthesizability. This advancement holds promise for streamlining the development of lipid-based delivery systems, potentially accelerating the deployment of new therapeutic agents, including mRNA vaccines and gene therapies.
• Abstract（参考訳）: 脂質ナノ粒子(LNP)は、現代の生医学において不可欠であり、ワクチンや治療薬のmRNAの迅速な分解から保護することで、効果的なデリバリーを可能にしている。 LNPの構成要素のうち、イオン化可能な脂質はRNA保護において重要な役割を担い、細胞質への輸送を促進する。 しかし、イオン化可能な脂質の設計は複雑である。 深層生成モデルは、このプロセスを加速し、従来の手法と比較して大きな候補空間を探索することができる。 脂質と小分子の構造的差異のため、小さな分子生成に使用される既存の生成モデルは脂質生成には適さない。 そこで我々は, イオン化可能な脂質の発見に適した深部生成モデルを開発した。 本モデルは, 新規なイオン化可能な脂質構造を生成し, 合成可能なビルディングブロックを用いた合成経路を提供し, 合成可能性に対処する。 この進歩は、脂質ベースのデリバリーシステムの開発の合理化を約束しており、mRNAワクチンや遺伝子治療を含む新しい治療薬の配備を加速させる可能性がある。

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