論文の概要: Arabic Handwritten Document OCR Solution with Binarization and Adaptive Scale Fusion Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.01601v1
• Date: Mon, 02 Dec 2024 15:21:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:44:59.573085
• Title: Arabic Handwritten Document OCR Solution with Binarization and Adaptive Scale Fusion Detection
• Title（参考訳）: アラビア手書き文書OCRソリューションによるバイナリ化と適応規模融合検出
• Authors: Alhossien Waly, Bassant Tarek, Ali Feteha, Rewan Yehia, Gasser Amr, Ahmed Fares,
• Abstract要約: テキスト行の正確な検出を保証するために,ラインセグメンテーションとAdaptive Scale Fusion技術から始まる完全なOCRパイプラインを提案する。 我々のシステムはアラビア多言語データセットに基づいて訓練され、7文字から10文字の単語サンプルに対して99.20%の文字認識率(CRR)と93.75%の単語認識率(WRR)を達成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1655046053160683
• License:
• Abstract: The problem of converting images of text into plain text is a widely researched topic in both academia and industry. Arabic handwritten Text Recognation (AHTR) poses additional challenges due to diverse handwriting styles and limited labeled data. In this paper we present a complete OCR pipeline that starts with line segmentation using Differentiable Binarization and Adaptive Scale Fusion techniques to ensure accurate detection of text lines. Following segmentation, a CNN-BiLSTM-CTC architecture is applied to recognize characters. Our system, trained on the Arabic Multi-Fonts Dataset (AMFDS), achieves a Character Recognition Rate (CRR) of 99.20% and a Word Recognition Rate (WRR) of 93.75% on single-word samples containing 7 to 10 characters, along with a CRR of 83.76% for sentences. These results demonstrate the system's strong performance in handling Arabic scripts, establishing a new benchmark for AHTR systems.
• Abstract（参考訳）: テキストのイメージをプレーンテキストに変換する問題は、学術と産業の両方において広く研究されているトピックである。 アラビア文字のテクスト・リコグネーション(AHTR)は、多様な手書きスタイルと限られたラベル付きデータのために、さらなる課題を提起する。 本稿では,テキスト行の正確な検出を実現するために,微分可能なバイナリ化と適応スケール融合技術を用いて,行分割から始まる全OCRパイプラインを提案する。 セグメント化後、文字認識にCNN-BiLSTM-CTCアーキテクチャが適用される。 アラビア多言語データセット(AMFDS)に基づいて学習した本システムでは, 文字認識率99.20%, 単語認識率93.75%, 単語認識率93.75%, 文のCRR83.76%を実現している。 これらの結果から、アラビア文字処理におけるシステムの性能が向上し、AHTRシステムの新しいベンチマークが確立された。

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