論文の概要: Shaping AI's Impact on Billions of Lives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02730v1
- Date: Tue, 03 Dec 2024 16:29:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-05 15:10:18.723643
- Title: Shaping AI's Impact on Billions of Lives
- Title(参考訳): AIが何十億もの命に影響を及ぼす
- Authors: Mariano-Florentino Cuéllar, Jeff Dean, Finale Doshi-Velez, John Hennessy, Andy Konwinski, Sanmi Koyejo, Pelonomi Moiloa, Emma Pierson, David Patterson,
- Abstract要約: 我々は、AI実践者のコミュニティが、共通の善のために意識的に、積極的に働くことを主張する。
本稿は、新しいタイプのイノベーション基盤の青写真を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.78474296888659
- License:
- Abstract: Artificial Intelligence (AI), like any transformative technology, has the potential to be a double-edged sword, leading either toward significant advancements or detrimental outcomes for society as a whole. As is often the case when it comes to widely-used technologies in market economies (e.g., cars and semiconductor chips), commercial interest tends to be the predominant guiding factor. The AI community is at risk of becoming polarized to either take a laissez-faire attitude toward AI development, or to call for government overregulation. Between these two poles we argue for the community of AI practitioners to consciously and proactively work for the common good. This paper offers a blueprint for a new type of innovation infrastructure including 18 concrete milestones to guide AI research in that direction. Our view is that we are still in the early days of practical AI, and focused efforts by practitioners, policymakers, and other stakeholders can still maximize the upsides of AI and minimize its downsides. We talked to luminaries such as recent Nobelist John Jumper on science, President Barack Obama on governance, former UN Ambassador and former National Security Advisor Susan Rice on security, philanthropist Eric Schmidt on several topics, and science fiction novelist Neal Stephenson on entertainment. This ongoing dialogue and collaborative effort has produced a comprehensive, realistic view of what the actual impact of AI could be, from a diverse assembly of thinkers with deep understanding of this technology and these domains. From these exchanges, five recurring guidelines emerged, which form the cornerstone of a framework for beginning to harness AI in service of the public good. They not only guide our efforts in discovery but also shape our approach to deploying this transformative technology responsibly and ethically.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は、他の変革的技術と同様に、社会全体に大きな進歩または有害な結果をもたらす、二重刃の剣になる可能性を持っている。
市場経済(例えば自動車や半導体チップ)で広く使われている技術では、商業的関心が主な要因であることが多い。
AIコミュニティは、AI開発に対する怠慢な態度を取るために偏極化されるリスクがある。
これら2つの柱の間において、私たちはAI実践者のコミュニティが、共通の善のために意識的かつ積極的に働くことを議論している。
本稿は、AI研究をその方向に導くための18の具体的なマイルストーンを含む、新しいタイプのイノベーションインフラストラクチャの青写真を提供する。
私たちの考えでは、私たちはまだ実践的なAIの初期段階にあり、実践者、政策立案者、その他のステークホルダーによる集中的な取り組みは、AIの利点を最大化し、その欠点を最小限にすることができる。
我々は、最近のノーベル賞受賞者のジョン・ジャンパー氏、バラク・オバマ大統領が統治について、元国連大使で元国家安全保障担当のスーザン・ライス氏が安全保障について、慈善家エリック・シュミット氏がいくつかの話題について、SF作家ニール・スティーブンソンがエンターテイメントについて、といった著名人と話をした。
この進行中の対話と共同作業は、この技術とこれらのドメインを深く理解したさまざまな思考者の集合から、AIの実際の影響について、包括的で現実的な見解を生み出した。
これらの交換から、5つの反復的なガイドラインが出現し、公益のためにAIを活用するためのフレームワークの基盤を形成した。
発見への私たちの取り組みをガイドするだけでなく、この変革的技術を責任と倫理的に展開するための私たちのアプローチを形作るのです。
関連論文リスト
- Navigating AI in Social Work and Beyond: A Multidisciplinary Review [0.0]
このレビューは、2025年の夜明けとして、より広い社会的、学術的な会話にAIを集中させる、包括的でアクセスしやすい概要を提供することを目的としている。
これはAIの現実世界への影響、倫理的課題、社会労働への影響を簡潔に分析する。
高度なパーソナライズド・シミュレーショントレーニングを通じて、ソーシャルワーク教育を変革できるAIファシリテート・シミュレーションのビジョンを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T05:51:23Z) - Public Perception of AI: Sentiment and Opportunity [0.0]
我々は、世界中の4大陸10カ国で1万人の回答者を対象に行われた調査から、AIに対する大衆の認識の結果を提示する。
その結果、現在AIが世界を変えると信じている回答者の同じ割合が、私たちが知っているように、AIを厳しく規制する必要があると信じていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T19:11:28Z) - Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [94.06233419171016]
Generative AIの応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の影響の可能性は、潜在的なリスクに関する活発な議論を引き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースのジェネレーティブAIの誕生する分野を危険にさらしている可能性が高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T21:14:24Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - A Game-Theoretic Framework for AI Governance [8.658519485150423]
規制当局とAI企業間の戦略的相互作用は、Stackelbergのゲームを連想させる固有の構造を持っていることを示す。
本稿では,AIガバナンスのためのゲーム理論モデリングフレームワークを提案する。
私たちの知る限りでは、この研究はAIガバナンスの分析と構造化にゲーム理論を使った最初のものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T08:18:42Z) - Governance of the AI, by the AI, and for the AI [9.653656920225858]
研究者たちは、人工知能の時代がようやくやってきたと信じている。
AIの現状は、社会の多くの異なる分野に大きな変化をもたらしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T03:29:07Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。