論文の概要: AyutthayaAlpha: A Thai-Latin Script Transliteration Transformer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03877v1
- Date: Thu, 05 Dec 2024 05:18:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-06 14:42:42.278307
- Title: AyutthayaAlpha: A Thai-Latin Script Transliteration Transformer
- Title（参考訳）: アユタヤアルファ(AyutthayaAlpha):タイ・ラテン文字のトランスフォーマー。
- Authors: Davor Lauc, Attapol Rutherford, Weerin Wongwarawipatr,
- Abstract要約: 本研究では,タイ語の固有名称をラテン文字に翻訳するために設計された,高度なトランスフォーマーベース機械学習モデルであるAyutthayaAlphaを紹介する。
本システムでは,文字誤り率0.0047を維持しながら,82.32%,95.24%の精度で最先端性能を実現している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9662978733004601
- License:
- Abstract: This study introduces AyutthayaAlpha, an advanced transformer-based machine learning model designed for the transliteration of Thai proper names into Latin script. Our system achieves state-of-the-art performance with 82.32% first-token accuracy and 95.24% first-three-token accuracy, while maintaining a low character error rate of 0.0047. The complexity of Thai phonology, including tonal features and vowel length distinctions, presents significant challenges for accurate transliteration, which we address through a novel two-model approach: AyutthayaAlpha-Small, based on the ByT5 architecture, and AyutthayaAlpha-VerySmall, a computationally efficient variant that unexpectedly outperforms its larger counterpart. Our research combines linguistic rules with deep learning, training on a carefully curated dataset of 1.2 million Thai-Latin name pairs, augmented through strategic upsampling to 2.7 million examples. Extensive evaluations against existing transliteration methods and human expert benchmarks demonstrate that AyutthayaAlpha not only achieves superior accuracy but also effectively captures personal and cultural preferences in name romanization. The system's practical applications extend to cross-lingual information retrieval, international data standardization, and identity verification systems, with particular relevance for government databases, academic institutions, and global business operations. This work represents a significant advance in bridging linguistic gaps between Thai and Latin scripts, while respecting the cultural and personal dimensions of name transliteration.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,タイ語の固有名称をラテン文字に翻訳するために設計された,高度なトランスフォーマーベース機械学習モデルであるAyutthayaAlphaを紹介する。
本システムでは,文字誤り率0.0047を維持しながら,82.32%,95.24%の精度で最先端性能を実現している。
ByT5 アーキテクチャに基づく AyutthayaAlpha-Small と、予期せぬほど計算効率のよい AyutthayaAlpha-VerySmall である。
我々の研究は、言語ルールとディープラーニングを組み合わせることで、12万のタイとラテンの名前のペアを慎重にキュレートしたデータセットでトレーニングし、戦略的アップサンプリングを通じて270万のサンプルに拡張します。
AyutthayaAlphaは優れた精度を達成できるだけでなく、名前のロマン化における個人的・文化的嗜好を効果的に捉えている。
このシステムの実践的応用は、言語間情報検索、国際データ標準化、アイデンティティ検証システムにまで拡張され、政府データベース、学術機関、グローバルビジネスオペレーションに特に関連がある。
この作品は、タイ語とラテン文字の言語的ギャップを埋める上で重要な進歩であり、名前の文字化の文化的側面と個人的側面を尊重している。
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