論文の概要: Credible fusion of evidence in distributed system subject to cyberattacks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04496v2
- Date: Mon, 09 Dec 2024 03:13:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-10 16:49:05.517908
- Title: Credible fusion of evidence in distributed system subject to cyberattacks
- Title（参考訳）: サイバー攻撃を受ける分散システムにおける証拠の信頼性融合
- Authors: Chaoxiong Ma, Yan Liang,
- Abstract要約: 本稿では,サイバー攻撃に対する信頼性のある証拠融合のためのアルゴリズムを提案する。
我々は、証拠融合の3つの要件、すなわち、証拠のプライバシーを保護し、攻撃者を識別し、証拠を除外することに焦点を当てる。
通常のノードの状態はWAVCCMEに収束することが示され、攻撃者の証拠は融合から除外される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5539863252714636
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Given that distributed systems face adversarial behaviors such as eavesdropping and cyberattacks, how to ensure the evidence fusion result is credible becomes a must-be-addressed topic. Different from traditional research that assumes nodes are cooperative, we focus on three requirements for evidence fusion, i.e., preserving evidence's privacy, identifying attackers and excluding their evidence, and dissipating high-conflicting among evidence caused by random noise and interference. To this end, this paper proposes an algorithm for credible evidence fusion against cyberattacks. Firstly, the fusion strategy is constructed based on conditionalized credibility to avoid counterintuitive fusion results caused by high-conflicting. Under this strategy, distributed evidence fusion is transformed into the average consensus problem for the weighted average value by conditional credibility of multi-source evidence (WAVCCME), which implies a more concise consensus process and lower computational complexity than existing algorithms. Secondly, a state decomposition and reconstruction strategy with weight encryption is designed, and its effectiveness for privacy-preserving under directed graphs is guaranteed: decomposing states into different random sub-states for different neighbors to defend against internal eavesdroppers, and encrypting the sub-states' weight in the reconstruction to guard against out-of-system eavesdroppers. Finally, the identities and types of attackers are identified by inter-neighbor broadcasting and comparison of nodes' states, and the proposed update rule with state corrections is used to achieve the consensus of the WAVCCME. The states of normal nodes are shown to converge to their WAVCCME, while the attacker's evidence is excluded from the fusion, as verified by the simulation on a distributed unmanned reconnaissance swarm.
- Abstract（参考訳）: 分散システムが盗聴やサイバーアタックといった敵の行動に直面していることを考慮すれば、エビデンス融合の結果が信頼できることを保証するには、必須のトピックになる。
ノードが協調的であると仮定する従来の研究とは違い、我々はエビデンス融合の3つの要件、すなわち、エビデンスのプライバシの保護、アタッカーの特定と証拠の排除、およびランダムノイズと干渉によって引き起こされるエビデンス間の高い衝突の解消に焦点を当てている。
そこで本研究では,サイバー攻撃に対する信頼的証拠融合のためのアルゴリズムを提案する。
まず, 条件付き信頼性に基づいて融合戦略を構築し, 衝突による反直観的融合を回避した。
この戦略の下で、分散エビデンス融合は、マルチソースエビデンス(WAVCCME)の条件的信頼性によって重み付け平均値の平均コンセンサス問題に変換される。
第二に、ウェイト暗号化による状態分解と再構築の戦略が設計され、各近隣の異なるランダムなサブステートに状態を分解して内部の盗聴者に対して防御し、システム外の盗聴者から保護するためにサブステートの重みを暗号化する、有向グラフ下でのプライバシー保護の有効性が保証される。
最後に、近隣の放送とノードの状態の比較によって攻撃者の身元とタイプを識別し、WAVCCMEのコンセンサスを達成するために、状態修正による更新ルールを提案する。
通常のノードの状態はWAVCCMEに収束することが示され、攻撃者の証拠は、分散された無人偵察群でシミュレーションによって検証されたように、融合から除外される。
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