論文の概要: Formulation of probability theory problem with subtle condition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04602v1
- Date: Thu, 05 Dec 2024 20:32:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-09 15:55:43.398962
- Title: Formulation of probability theory problem with subtle condition
- Title（参考訳）: 微妙な条件による確率論問題の定式化
- Authors: Rafayel Petrosyan,
- Abstract要約: 第一言語が英語ではない1～4年生を対象に,確率論における4つの問題について議論した。
そこで我々は,これらの問題の解を詳細に議論し,数値的な推定で補うとともに,問題の条件をPythonプログラミング言語の論理文に関連付ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Problems in probability theory prove to be one of the most challenging for students. Here, we formulate and discuss four related problems in probability theory that proved difficult for first to fourth-year undergraduate students whose first language was not English. These examples emphasize how crucial it is to understand the conditions and requirements of the problems precisely before starting to solve them. We discuss the solutions to those problems in detail, complement them with numerical estimations, and link the conditions in the problems to the logical statements in Python programming language. We also tested two widely used chatbots (GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet) by checking their responses to these problems.
- Abstract（参考訳）: 確率論の問題は、学生にとって最も難しい問題の1つであることが証明されている。
ここでは、第一言語が英語ではない1～4年生の学生にとって難しい確率論に関する4つの問題を定式化し、議論する。
これらの例は、解決を始める前に問題の条件や要件を正確に理解することがいかに重要であるかを強調している。
そこで我々は,これらの問題の解を詳細に議論し,数値的な推定で補うとともに,問題の条件をPythonプログラミング言語の論理文に関連付ける。
また,これらの問題に対する応答をチェックすることで,広く利用されている2つのチャットボット(GPT-4oとClaude 3.5 Sonnet)についても検討した。
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