論文の概要: Exploring Transformer-Based Music Overpainting for Jazz Piano Variations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04610v1
• Date: Thu, 05 Dec 2024 20:48:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-09 15:54:59.870519
• Title: Exploring Transformer-Based Music Overpainting for Jazz Piano Variations
• Title（参考訳）: ジャズピアノ変奏のためのトランスフォーマーによる楽曲オーバーペイントの探索
• Authors: Eleanor Row, Ivan Shanin, György Fazekas,
• Abstract要約: 音楽のオーバーペイントは、入力の旋律構造と調和構造を保持しながら、新しいバリエーションを生成する。 既存のアプローチは小さなデータセットによって制限されており、スケーラビリティと多様性が制限されている。 VAR4000は,4,352組のトレーニングペアからなる,より大きなジャズピアノ演奏データセットのサブセットである。 予備的な結果は、より大きなデータセット構成による一般化とパフォーマンスの有望な改善を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6594988197536344
• License:
• Abstract: This paper explores transformer-based models for music overpainting, focusing on jazz piano variations. Music overpainting generates new variations while preserving the melodic and harmonic structure of the input. Existing approaches are limited by small datasets, restricting scalability and diversity. We introduce VAR4000, a subset of a larger dataset for jazz piano performances, consisting of 4,352 training pairs. Using a semi-automatic pipeline, we evaluate two transformer configurations on VAR4000, comparing their performance with the smaller JAZZVAR dataset. Preliminary results show promising improvements in generalisation and performance with the larger dataset configuration, highlighting the potential of transformer models to scale effectively for music overpainting on larger and more diverse datasets.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ジャズピアノの変奏に焦点をあて,トランスフォーマーを用いた楽曲オーバーペイントモデルについて検討する。 音楽のオーバーペイントは、入力の旋律構造と調和構造を保持しながら、新しいバリエーションを生成する。 既存のアプローチは小さなデータセットによって制限されており、スケーラビリティと多様性が制限されている。 VAR4000は,4,352組のトレーニングペアからなる,より大きなジャズピアノ演奏データセットのサブセットである。 セミオートマチックパイプラインを用いて、より小さなJAZVARデータセットと比較し、VAR4000上の2つのトランスフォーマー構成を評価する。 予備的な結果は、より大きなデータセット構成による一般化とパフォーマンスの有望な改善を示し、より大きく多様なデータセットにオーバーペイントする音楽に効果的にスケールするトランスフォーマーモデルの可能性を強調している。

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