論文の概要: Collaborative and parametric insurance on the Ethereum blockchain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.05321v1
- Date: Tue, 03 Dec 2024 20:03:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-10 14:56:53.777530
- Title: Collaborative and parametric insurance on the Ethereum blockchain
- Title（参考訳）: Ethereumブロックチェーンにおける協調的パラメトリック保険
- Authors: Pierre-Olivier Goffard, Stéphane Loisel,
- Abstract要約: 本稿では、パラメトリックおよび協調的要素を統合するブロックチェーンベースの保険スキームを紹介する。
余剰プロバイダーと呼ばれる投資家のプールは、スマートコントラクトに資金をロックし、ブロックチェーンユーザはパラメトリック保険契約を下書きできる。
スマートコントラクトはブロックチェーン用の高レベルプログラミング言語であるSolidityで開発され、Sepoliaテストネットにデプロイされる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: This paper introduces a blockchain-based insurance scheme that integrates parametric and collaborative elements. A pool of investors, referred to as surplus providers, locks funds in a smart contract, enabling blockchain users to underwrite parametric insurance contracts. These contracts automatically trigger compensation when predefined conditions are met. The collaborative aspect is embodied in the generation of tokens, which are distributed to both surplus providers and policyholders. These tokens represent each participant's share of the surplus and grant voting rights for management decisions. The smart contract is developed in Solidity, a high-level programming language for the Ethereum blockchain, and deployed on the Sepolia testnet, with data processing and analysis conducted using Python. In addition, open-source code is provided and main research challenges are identified, so that further research can be carried out to overcome limitations of this first proof of concept.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、パラメトリックおよび協調的要素を統合するブロックチェーンベースの保険スキームを紹介する。
余剰プロバイダーと呼ばれる投資家のプールは、スマートコントラクトに資金をロックし、ブロックチェーンユーザはパラメトリック保険契約を下書きできる。
これらの契約は、事前定義された条件が満たされたときに自動的に補償をトリガーする。
協調的な側面は、余剰のプロバイダとポリシーホルダーの両方に分散されるトークンの生成に具体化されている。
これらのトークンは、各参加者の剰余金のシェアを表し、管理上の決定に対して投票権を与える。
スマートコントラクトは、Ethereumブロックチェーン用の高レベルプログラミング言語であるSolidityで開発され、Sepoliaテストネットにデプロイされ、Pythonを使用してデータ処理と分析が行われる。
さらに、オープンソースコードを提供し、主要な研究課題を特定し、この最初の概念実証の限界を克服するためにさらなる研究を行うことができる。
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