論文の概要: Charting the Shapes of Stories with Game Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.05747v1
• Date: Sat, 07 Dec 2024 21:12:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-10 14:53:40.132499
• Title: Charting the Shapes of Stories with Game Theory
• Title（参考訳）: ゲーム理論による物語の形状図の作成
• Authors: Constantinos Daskalakis, Ian Gemp, Yanchen Jiang, Renato Paes Leme, Christos Papadimitriou, Georgios Piliouras,
• Abstract要約: 我々はAIを用いて、ストーリーの構造を定量的分析が可能なゲーム理論オブジェクトとしてモデル化する。 我々はシェイクスピアの有名なロメオとジュリエットに提案されたテクニックを実演する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.8376313099588
• License:
• Abstract: Stories are records of our experiences and their analysis reveals insights into the nature of being human. Successful analyses are often interdisciplinary, leveraging mathematical tools to extract structure from stories and insights from structure. Historically, these tools have been restricted to one dimensional charts and dynamic social networks; however, modern AI offers the possibility of identifying more fully the plot structure, character incentives, and, importantly, counterfactual plot lines that the story could have taken but did not take. In this work, we use AI to model the structure of stories as game-theoretic objects, amenable to quantitative analysis. This allows us to not only interrogate each character's decision making, but also possibly peer into the original author's conception of the characters' world. We demonstrate our proposed technique on Shakespeare's famous Romeo and Juliet. We conclude with a discussion of how our analysis could be replicated in broader contexts, including real-life scenarios.
• Abstract（参考訳）: 物語は私たちの経験の記録であり、その分析は人間の本質に関する洞察を明らかにします。 成功した分析はしばしば学際的であり、数学的ツールを活用して物語から構造を抽出し、構造から洞察を得る。 歴史的に、これらのツールは1次元のチャートや動的なソーシャルネットワークに制限されてきたが、現代のAIは、ストーリーの構造、キャラクターのインセンティブ、そして重要なことは、ストーリーが取るべきだったが取らなかった偽のプロット線をより完全に特定する可能性を提供している。 本研究では,AIを用いてストーリーの構造を定量的分析が可能なゲーム理論オブジェクトとしてモデル化する。 これにより、各キャラクターの判断を問うだけでなく、原作者のキャラクターの世界観を覗き込むことができる。 我々はシェイクスピアの有名なロメオとジュリエットに提案されたテクニックを実演する。 我々は、実際のシナリオを含む、より広い文脈で分析がどのように複製されるかについての議論で締めくくった。

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