論文の概要: A CT Image Denoising Method Based on Projection Domain Feature
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06135v1
- Date: Mon, 09 Dec 2024 01:37:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-10 14:53:24.115049
- Title: A CT Image Denoising Method Based on Projection Domain Feature
- Title(参考訳): 投影領域特徴に基づくCT画像認識手法
- Authors: Mengyu Sun, Dimeng Xia, Shusen Zhao, Weibin Zhang, Yaobin He,
- Abstract要約: プロジェクションサンプリングの増加は、この問題に対処するためのより良い方法であるが、再構成された画像にかなりのノイズをもたらす。
本稿では,プロジェクション領域の特徴に基づくプロジェクション領域記述アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.032795571097756
- License:
- Abstract: In order to improve image quality of projection in industrial applications, generally, a standard method is to increase the current or exposure time, which might cause overexposure of detector units in areas of thin objects or backgrounds. Increasing the projection sampling is a better method to address the issue, but it also leads to significant noise in the reconstructed image. This paper proposed a projection domain denoising algorithm based on the features of the projection domain for this case. This algorithm utilized the similarity of projections of neighboring veiws to reduce image noise quickly and effectively. The availability of the algorithm proposed in this work has been conducted by numerical simulation and practical data experiments.
- Abstract(参考訳): 工業用途における投影の画質を改善するため、一般的には、電流や露光時間を増加させることが標準的な方法であり、薄い物体や背景の領域における検出器ユニットの過剰露出を引き起こす可能性がある。
プロジェクションサンプリングの増加は、この問題に対処するためのより良い方法であるが、再構成された画像にかなりのノイズをもたらす。
本稿では,プロジェクション領域の特徴に基づくプロジェクション領域記述アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、隣接する車両の投射の類似性を利用して、画像ノイズを迅速かつ効果的に低減した。
本研究で提案するアルゴリズムは,数値シミュレーションと実用的なデータ実験によって実現されている。
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