論文の概要: PrEditor3D: Fast and Precise 3D Shape Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06592v1
• Date: Mon, 09 Dec 2024 15:44:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-10 14:53:12.986737
• Title: PrEditor3D: Fast and Precise 3D Shape Editing
• Title（参考訳）: PrEditor3D:高速かつ高精度な3D形状編集
• Authors: Ziya Erkoç, Can Gümeli, Chaoyang Wang, Matthias Nießner, Angela Dai, Peter Wonka, Hsin-Ying Lee, Peiye Zhuang,
• Abstract要約: 本稿では,1つの形状の編集を数分以内に行うことができる3D編集のためのトレーニングフリーアプローチを提案する。 編集された3Dメッシュはプロンプトとよく一致しており、変更を意図していない領域でも同じである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 100.09112677669376
• License:
• Abstract: We propose a training-free approach to 3D editing that enables the editing of a single shape within a few minutes. The edited 3D mesh aligns well with the prompts, and remains identical for regions that are not intended to be altered. To this end, we first project the 3D object onto 4-view images and perform synchronized multi-view image editing along with user-guided text prompts and user-provided rough masks. However, the targeted regions to be edited are ambiguous due to projection from 3D to 2D. To ensure precise editing only in intended regions, we develop a 3D segmentation pipeline that detects edited areas in 3D space, followed by a merging algorithm to seamlessly integrate edited 3D regions with the original input. Extensive experiments demonstrate the superiority of our method over previous approaches, enabling fast, high-quality editing while preserving unintended regions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,1つの形状の編集を数分以内に行うことができる3D編集のためのトレーニングフリーアプローチを提案する。 編集された3Dメッシュはプロンプトとよく一致しており、変更を意図していない領域でも同じである。 この目的のために,まず3Dオブジェクトを4次元画像に投影し,ユーザガイド付きテキストプロンプトとユーザ提案の粗面マスクとともに,同期した多視点画像編集を行う。 しかし、3Dから2Dへの投影のため、編集対象の領域は曖昧である。 そこで本研究では, 3次元空間の編集領域を検出する3Dセグメンテーションパイプラインを開発し, 次に, 編集領域と元の入力とをシームレスに統合するマージアルゴリズムを提案する。 提案手法は従来手法よりも優れており,意図しない領域を保存しながら高速かつ高品質な編集が可能であった。

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