論文の概要: AI TrackMate: Finally, Someone Who Will Give Your Music More Than Just "Sounds Great!"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06617v1
• Date: Mon, 09 Dec 2024 16:09:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-10 14:52:21.874352
• Title: AI TrackMate: Finally, Someone Who Will Give Your Music More Than Just "Sounds Great!"
• Title（参考訳）: AIトラックメイト:音楽に「素晴らしい!」以上のものを与える人
• Authors: Yi-Lin Jiang, Chia-Ho Hsiung, Yen-Tung Yeh, Lu-Rong Chen, Bo-Yu Chen,
• Abstract要約: 本フレームワークでは,音楽分析モジュール,LCM可読音楽レポート,音楽制作指向フィードバック指導を統合した。 AI機能を独立したプロデューサのニーズに合わせてブリッジすることで、AI TrackMateはオンデマンドの分析フィードバックを提供する。 本システムは,独立系音楽制作の進化にともなう客観的自己評価ツールの需要の増大に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.886175454381699
• License:
• Abstract: The rise of "bedroom producers" has democratized music creation, while challenging producers to objectively evaluate their work. To address this, we present AI TrackMate, an LLM-based music chatbot designed to provide constructive feedback on music productions. By combining LLMs' inherent musical knowledge with direct audio track analysis, AI TrackMate offers production-specific insights, distinguishing it from text-only approaches. Our framework integrates a Music Analysis Module, an LLM-Readable Music Report, and Music Production-Oriented Feedback Instruction, creating a plug-and-play, training-free system compatible with various LLMs and adaptable to future advancements. We demonstrate AI TrackMate's capabilities through an interactive web interface and present findings from a pilot study with a music producer. By bridging AI capabilities with the needs of independent producers, AI TrackMate offers on-demand analytical feedback, potentially supporting the creative process and skill development in music production. This system addresses the growing demand for objective self-assessment tools in the evolving landscape of independent music production.
• Abstract（参考訳）: ベッドルーム・プロデューサー」の台頭は音楽制作を民主化し、プロデューサーは作品の客観的評価に挑戦している。 そこで我々は,LLMをベースとした音楽チャットボットであるAI TrackMateを紹介した。 LLMs固有の音楽知識と直接オーディオトラック分析を組み合わせることで、AI TrackMateは、テキストのみのアプローチと区別して、プロダクション固有の洞察を提供する。 我々のフレームワークは,音楽分析モジュール,LCM可読音楽レポート,音楽制作指向フィードバックインストラクションを統合し,様々なLCMと互換性のあるプラグアンドプレイ・トレーニングフリーシステムを作成し,今後の発展に適応させる。 我々は、インタラクティブなWebインターフェースを通じてAI TrackMateの能力を実証し、音楽プロデューサーとのパイロット研究の結果を提示する。 AI機能を独立したプロデューサーのニーズでブリッジすることで、AI TrackMateはオンデマンドの分析フィードバックを提供し、音楽制作における創造的なプロセスとスキル開発をサポートする可能性がある。 本システムは,独立系音楽制作の進化にともなう客観的自己評価ツールの需要の増大に対処する。

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