論文の概要: A Study on Quantum Neural Networks in Healthcare 5.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06818v1
- Date: Tue, 03 Dec 2024 08:14:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-15 07:33:12.037555
- Title: A Study on Quantum Neural Networks in Healthcare 5.0
- Title（参考訳）: 医療5.0における量子ニューラルネットワークに関する研究
- Authors: Sanjay Chakraborty,
- Abstract要約: この研究は、医療分析における量子ニューラルネットワークの影響について、既存の研究のギャップに光を当てることを目的としている。
ヘルスケア 5.0 には、多様な量子機械学習と量子ニューラルネットワークシステムの統合が含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6798775532273751
- License:
- Abstract: The working environment in healthcare analytics is transforming with the emergence of healthcare 5.0 and the advancements in quantum neural networks. In addition to analyzing a comprehensive set of case studies, we also review relevant literature from the fields of quantum computing applications and smart healthcare analytics, focusing on the implications of quantum deep neural networks. This study aims to shed light on the existing research gaps regarding the implications of quantum neural networks in healthcare analytics. We argue that the healthcare industry is currently transitioning from automation towards genuine collaboration with quantum networks, which presents new avenues for research and exploration. Specifically, this study focuses on evaluating the performance of Healthcare 5.0, which involves the integration of diverse quantum machine learning and quantum neural network systems. This study also explores a range of potential challenges and future directions for Healthcare 5.0, particularly focusing on the integration of quantum neural networks.
- Abstract（参考訳）: 医療分析における作業環境は、ヘルスケア 5.0の出現と量子ニューラルネットワークの進歩によって変化しつつある。
包括的ケーススタディの分析に加えて、量子コンピューティングアプリケーションとスマートヘルスケア分析の分野から、量子ディープニューラルネットワークの影響に焦点を当てた関連文献についてもレビューする。
この研究は、医療分析における量子ニューラルネットワークの影響について、既存の研究のギャップに光を当てることを目的としている。
医療産業は現在、自動化から、量子ネットワークとの真のコラボレーションへと移行している、と私たちは主張する。
具体的には、多様な量子機械学習と量子ニューラルネットワークシステムの統合を含むHealthcare 5.0の性能評価に焦点を当てる。
本研究は、特に量子ニューラルネットワークの統合に焦点を当てた、ヘルスケア5.0の潜在的な課題と今後の方向性についても検討する。
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