論文の概要: Using Quantum Computing to Infer Dynamic Behaviors of Biological and Artificial Neural Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.18963v1
- Date: Wed, 27 Mar 2024 19:16:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-29 18:11:43.860249
- Title: Using Quantum Computing to Infer Dynamic Behaviors of Biological and Artificial Neural Networks
- Title(参考訳): 量子コンピューティングを用いた生体ニューラルネットワークとニューラルネットワークの動的挙動の推算
- Authors: Gabriel A. Silva,
- Abstract要約: 本質的に完全に探索されていないトピックは、量子アルゴリズムとコンピューティングを使用して、ニューラルネットワークの機能的ダイナミクスに関する質問をテキスト化し、問うことである。
これは、生体および人工ニューラルネットワークのモデリングとシミュレーションに量子コンピューティングを適用するという、まだ初期段階のトピックのコンポーネントである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The exploration of new problem classes for quantum computation is an active area of research. An essentially completely unexplored topic is the use of quantum algorithms and computing to explore and ask questions \textit{about} the functional dynamics of neural networks. This is a component of the still-nascent topic of applying quantum computing to the modeling and simulations of biological and artificial neural networks. In this work, we show how a carefully constructed set of conditions can use two foundational quantum algorithms, Grover and Deutsch-Josza, in such a way that the output measurements admit an interpretation that guarantees we can infer if a simple representation of a neural network (which applies to both biological and artificial networks) after some period of time has the potential to continue sustaining dynamic activity. Or whether the dynamics are guaranteed to stop either through 'epileptic' dynamics or quiescence.
- Abstract(参考訳): 量子計算の新しい問題クラスの探索は研究の活発な領域である。
本質的に完全に探索されていないトピックは、量子アルゴリズムとコンピューティングを使用して、ニューラルネットワークの関数力学を探索し、疑問を問うことである。
これは、生体および人工ニューラルネットワークのモデリングとシミュレーションに量子コンピューティングを適用するという、まだ初期段階のトピックのコンポーネントである。
本研究では,ニューラルネットワークの簡単な表現(生体と人工のネットワークの両方に適用される)が一定時間後に持続する可能性を持つかどうかを,出力測定が保証する解釈を許容するように,慎重に構築された条件セットが,GroverとDeutsch-Joszaの2つの基本量子アルゴリズムを使用する方法を示す。
あるいは、この力学が「懐疑的」力学またはクエンスによって停止することが保証されているかどうか。
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