論文の概要: Gradient-based facial encoding for key generation to encrypt and decrypt multimedia data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06927v1
• Date: Mon, 09 Dec 2024 19:12:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-11 14:37:51.252709
• Title: Gradient-based facial encoding for key generation to encrypt and decrypt multimedia data
• Title（参考訳）: 鍵生成のためのグラディエントベース顔符号化によるマルチメディアデータの暗号化と復号化
• Authors: Ankit Kumar Patel, Dewanshi Paul, Sneha Chaudhary, Sarthak Giri,
• Abstract要約: バイオ暗号システムは生体認証と暗号法を組み合わせて機密情報を安全に保護する。 テキスト、オーディオ、ビデオファイルを含む全てのデータ型は、このシステムを使用して暗号化および復号化することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9374652839580183
• License:
• Abstract: Password-based security is prone to forgetting, guessing, and hacking. Similarly, standalone biometric-based security is susceptible to template spoofing and replay attacks. This paper proposes a biocryptosystem based on face recognition technique to bridge this gap such that it can encrypt and decrypt any kind of file using the Advanced Encryption Standard (AES). The biocryptosystem uses a combination of biometric identification and cryptographic methods to protect sensitive information in a secure and effective manner. To verify a user's identity, our proposed system first captures an image of their face and extracts facial traits. The Histogram of Oriented Gradients (HOG) detects all the unique facial traits because HOG effectively captures edge-based features even in dim lighting. Every data type, including text, audio, and video files, can be encrypted and decrypted using this system. Biometric evidence is inherently tied to an individual, so it is almost impossible for attackers to access the user's data. This method also offers a high level of security by employing biometric data as an element in the 2-factor authentication process. The precision, efficiency, and security of this biocryptosystem are experimentally proven by different metrics like entropy and avalanche effect. Applications for the proposed system include safe file sharing, online transactions, and data archiving. Hence, it offers a strong and dependable option for safeguarding sensitive data.
• Abstract（参考訳）: パスワードベースのセキュリティは、忘れたり、推測したり、ハッキングしたりする傾向がある。 同様に、スタンドアロンのバイオメトリックベースのセキュリティは、テンプレートのスプーフィングやリプレイアタックの影響を受けやすい。 本稿では,AES(Advanced Encryption Standard)を用いて任意の種類のファイルを暗号化・復号化できるように,このギャップを埋めるための顔認識技術に基づくバイオ暗号システムを提案する。 このバイオ暗号システムは、生体認証と暗号法を組み合わせて、機密情報を安全かつ効果的な方法で保護する。 ユーザの身元を確認するため,提案システムはまず顔の画像を取得し,顔の特徴を抽出する。 向き付け勾配のヒストグラム(Histogram of Oriented Gradients, HOG)は、暗く照らしてもエッジベースの特徴を効果的に捉えるため、顔の特徴をすべて検知する。 テキスト、オーディオ、ビデオファイルを含む全てのデータ型は、このシステムを使用して暗号化および復号化することができる。 生物学的証拠は本質的に個人に結びついているので、攻撃者がユーザーのデータにアクセスすることはほぼ不可能である。 この方法はまた、2要素認証プロセスの要素として生体データを活用することにより、高いレベルのセキュリティを提供する。 このバイオ暗号システムの精度、効率、セキュリティは、エントロピーや雪崩効果といった異なる指標によって実験的に証明されている。 提案システムには、安全なファイル共有、オンライントランザクション、データアーカイブなどが含まれる。 そのため、機密データを保護するための、強力で信頼性の高いオプションを提供する。

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