論文の概要: AI Expands Scientists' Impact but Contracts Science's Focus
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07727v1
- Date: Tue, 10 Dec 2024 18:24:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-11 22:09:45.46023
- Title: AI Expands Scientists' Impact but Contracts Science's Focus
- Title（参考訳）: AIは科学者の影響を拡大するが、科学に焦点を絞る
- Authors: Qianyue Hao, Fengli Xu, Yong Li, James Evans,
- Abstract要約: 検証された言語モデルを用いて、6つの分野にわたる6790万の研究論文を分析した。
AIツールを採用する科学者は67.37%以上の論文を公開し、3.16倍の引用を受け取り、非ドローンよりも4年早くチームリーダーになる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.634306888037273
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid rise of AI in science presents a paradox. Analyzing 67.9 million research papers across six major fields using a validated language model (F1=0.876), we explore AI's impact on science. Scientists who adopt AI tools publish 67.37% more papers, receive 3.16 times more citations, and become team leaders 4 years earlier than non-adopters. This individual success correlates with concerning on collective effects: AI-augmented research contracts the diameter of scientific topics studied, and diminishes follow-on scientific engagement. Rather than catalyzing the exploration of new fields, AI accelerates work in established, data-rich domains. This pattern suggests that while AI enhances individual scientific productivity, it may simultaneously reduce scientific diversity and broad engagement, highlighting a tension between personal advancement and collective scientific progress.
- Abstract（参考訳）: 科学におけるAIの急速な台頭はパラドックスを示している。
検証済み言語モデル(F1=0.876)を用いて、6つの主要分野にわたる6790万の研究論文を分析し、AIが科学に与える影響について検討する。
AIツールを採用する科学者は67.37%以上の論文を公開し、3.16倍の引用を受け取り、非ドローンよりも4年早くチームリーダーになる。
AIによって強化された研究は、研究された科学トピックの直径を縮小し、その後の科学的エンゲージメントを減少させます。
新しい分野の探索を触媒する代わりに、AIは確立されたデータリッチな領域での作業を加速する。
このパターンは、AIが個人の科学的生産性を高める一方で、同時に科学的多様性と幅広いエンゲージメントを減らし、個人の進歩と集団的な科学的進歩の間の緊張を浮き彫りにする可能性があることを示唆している。
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1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
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