論文の概要: AI empowering research: 10 ways how science can benefit from AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10265v1
- Date: Mon, 17 Jul 2023 18:41:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-21 16:26:33.039299
- Title: AI empowering research: 10 ways how science can benefit from AI
- Title（参考訳）: AIによる研究の強化:科学がAIから恩恵を受ける10の方法
- Authors: C\'esar Fran\c{c}a
- Abstract要約: 本稿では,人工知能(AI)が科学的研究に与える影響について考察する。
強力な参照ツール、研究問題の理解の改善、研究質問生成の改善、最適化された研究設計、スタブデータ生成、データ変換、高度なデータ分析、AI支援レポートなど、AIが科学者の仕事に革命をもたらす10の方法を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article explores the transformative impact of artificial intelligence
(AI) on scientific research. It highlights ten ways in which AI is
revolutionizing the work of scientists, including powerful referencing tools,
improved understanding of research problems, enhanced research question
generation, optimized research design, stub data generation, data
transformation, advanced data analysis, and AI-assisted reporting. While AI
offers numerous benefits, challenges such as bias, privacy concerns, and the
need for human-AI collaboration must be considered. The article emphasizes that
AI can augment human creativity in science but not replace it.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(AI)が科学的研究に与える影響について考察する。
強力な参照ツール、研究問題の理解の改善、研究質問生成の改善、最適化された研究設計、スタブデータ生成、データ変換、高度なデータ分析、AI支援レポートなど、AIが科学者の仕事に革命をもたらす10の方法を強調している。
AIには数多くのメリットがあるが、バイアスやプライバシの懸念、人間とAIのコラボレーションの必要性といった課題を考慮する必要がある。
記事は、AIは人間の創造性を科学で強化するが、それを置き換えることはできない、と強調している。
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