論文の概要: AI Expands Scientists' Impact but Contracts Science's Focus
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07727v2
- Date: Sat, 04 Oct 2025 04:56:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 14:28:09.174874
- Title: AI Expands Scientists' Impact but Contracts Science's Focus
- Title（参考訳）: AIは科学者の影響を拡大するが、科学に焦点を絞る
- Authors: Qianyue Hao, Fengli Xu, Yong Li, James Evans,
- Abstract要約: 我々は、科学者によるAIの採用の加速と、AIの使用に関連する一貫したプロのアドバンテージを示す。
AIによる研究に従事している科学者は、3.02倍の論文を発行し、さらに4.84倍の引用を受け取る。
対照的に、AI研究は4.63%の科学的トピックの総量を削減する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.771625061196927
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent decades have witnessed unprecedented development in Artificial Intelligence (AI) to accelerate scientific discovery. Alongside two recent AI-oriented Nobel prizes, these trends establish the role of AI in science. This advancement raises questions about the potential influences of AI on scientists and science as a whole, and highlights a potential conflict between individual and collective benefits. To evaluate these concerns, we used a highly accurate pretrained language model to identify AI-augmented research, with an F1-score of 0.875 in validation against expert-labeled data. Using a dataset of 41.3 million research papers across the natural science and covering distinct eras of AI, here we show an accelerated adoption of AI among scientists and consistent professional advantages associated with AI use, but a collective narrowing of scientific concerns and a decrease in follow-on scientist engagement. Scientists who engage in AI-augmented research publish 3.02 times more papers, receive 4.84 times more citations, and become research project leaders 1.37 years (15.75%) earlier than those who do not. By contrast, AI research shrinks the collective volume of scientific topics studied by 4.63% and decreases scientist's engagement with one another by 22.00% when they build upon AI-augmented work. In this way, AI adoption in science presents a seeming paradox -- an expansion of individual scientists' impact but a contraction in collective science's reach -- as AI-augmented work moves collectively toward areas richest in data. With reduced follow-on scientific engagement, AI appears to automate established fields rather than explore new ones, highlighting a tension between personal advancement and collective scientific progress.
- Abstract（参考訳）: 近年、科学的な発見を加速するために人工知能(AI)が前例のない発展を遂げているのを目撃している。
最近の2つのAI指向のノーベル賞に加えて、これらのトレンドは科学におけるAIの役割を確立している。
この進歩は、科学者と科学全体に対するAIの潜在的影響に関する疑問を提起し、個人と集団の利益の間の潜在的な対立を強調している。
これらの懸念を評価するために、我々は、専門家ラベル付きデータに対する検証において、F1スコア0.875のAI強化された研究を特定するために、高度に正確な事前訓練された言語モデルを使用した。
ここでは、科学における4130万の研究論文と、AIのさまざまな時代をカバーするデータセットを用いて、科学者によるAIの採用の加速と、AIの使用に関連する一貫した専門的優位性を示す。
AIが強化された研究に従事している科学者は、3.02倍の論文を公開し、4.84倍の引用を受け取り、研究プロジェクトのリーダーになる。
対照的に、AI研究は4.63%で研究される科学トピックの総量を減らし、AIが強化された仕事の上に構築した科学者の関与を22.00%減らしている。
このように、科学におけるAIの採用は、個々の科学者の影響を拡大するが、集団科学の範囲を縮小する、一見パラドックスのように見える。
後続の科学的関与を減らし、AIは新しい分野を探索するよりも確立した分野を自動化し、個人の進歩と集団的な科学的進歩の間の緊張を浮き彫りにしている。
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