論文の概要: Trustworthy artificial intelligence in the energy sector: Landscape analysis and evaluation framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07782v1
- Date: Mon, 25 Nov 2024 11:39:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-15 08:28:51.469496
- Title: Trustworthy artificial intelligence in the energy sector: Landscape analysis and evaluation framework
- Title（参考訳）: エネルギー部門における信頼できる人工知能:景観分析と評価の枠組み
- Authors: Sotiris Pelekis, Evangelos Karakolis, George Lampropoulos, Spiros Mouzakitis, Ourania Markaki, Christos Ntanos, Dimitris Askounis,
- Abstract要約: 本研究では,欧州連合(EU)における信頼に値するAI(TAI)のファジィ景観を評価することを目的とする。
スマートグリッドやスマートビルディングシステムなど,エネルギーアプリケーションに適した新しいTAIアプリケーションフレームワークであるE-TAIを導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4500470194612443
- License:
- Abstract: The present study aims to evaluate the current fuzzy landscape of Trustworthy AI (TAI) within the European Union (EU), with a specific focus on the energy sector. The analysis encompasses legal frameworks, directives, initiatives, and standards like the AI Ethics Guidelines for Trustworthy AI (EGTAI), the Assessment List for Trustworthy AI (ALTAI), the AI act, and relevant CEN-CENELEC standardization efforts, as well as EU-funded projects such as AI4EU and SHERPA. Subsequently, we introduce a new TAI application framework, called E-TAI, tailored for energy applications, including smart grid and smart building systems. This framework draws inspiration from EGTAI but is customized for AI systems in the energy domain. It is designed for stakeholders in electrical power and energy systems (EPES), including researchers, developers, and energy experts linked to transmission system operators, distribution system operators, utilities, and aggregators. These stakeholders can utilize E-TAI to develop and evaluate AI services for the energy sector with a focus on ensuring trustworthiness throughout their development and iterative assessment processes.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、欧州連合(EU)内の信頼に値するAI(TAI)の現在のファジィ景観を、エネルギーセクターに特化して評価することを目的としている。
この分析には、法的フレームワーク、指令、イニシアチブ、AI倫理ガイドライン(EGTAI)、信頼できるAIのためのアセスメントリスト(ALTAI)、AI行為、関連するCEN-CENELEC標準化活動、さらにはAI4EUやSHERPAといったEUが出資するプロジェクトなどが含まれる。
その後、スマートグリッドやスマートビルディングシステムなど、エネルギーアプリケーションに適した、E-TAIと呼ばれる新しいTAIアプリケーションフレームワークを導入する。
このフレームワークはEGTAIからインスピレーションを得ているが、エネルギー領域のAIシステム用にカスタマイズされている。
電力・エネルギーシステム(EPES)の利害関係者向けに設計されており、研究者、開発者、送電システムオペレーター、配電システムオペレーター、ユーティリティー、アグリゲーターに関連付けられたエネルギーの専門家を含む。
これらの利害関係者は、E-TAIを使用して、開発と反復的な評価プロセスを通じて信頼性を確保することに集中して、エネルギーセクター向けのAIサービスの開発と評価を行うことができる。
関連論文リスト
- Integrating ESG and AI: A Comprehensive Responsible AI Assessment Framework [15.544366555353262]
ESG-AIフレームワークは28社の企業との関わりの洞察に基づいて開発された。
これは、AIアプリケーションの環境および社会的影響の概要を提供し、投資家のようなユーザーがAI利用の物質性を評価するのに役立つ。
投資家は、構造化されたエンゲージメントと特定のリスク領域の徹底的な評価を通じて、責任あるAIに対する企業のコミットメントを評価することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-02T00:58:01Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Testing autonomous vehicles and AI: perspectives and challenges from cybersecurity, transparency, robustness and fairness [53.91018508439669]
この研究は、人工知能を自律走行車(AV)に統合する複雑さを探求する
AIコンポーネントがもたらした課題と、テスト手順への影響を調べます。
本稿は、重要な課題を特定し、AV技術におけるAIの研究・開発に向けた今後の方向性を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-21T08:29:42Z) - AI in ESG for Financial Institutions: An Industrial Survey [4.893954917947095]
本稿では,ESGフレームワークの活性化におけるAIの必要性と影響を明らかにするために,産業環境を調査した。
調査では、分析能力、リスク評価、顧客エンゲージメント、報告精度など、ESGの主要な3つの柱にまたがるAIアプリケーションを分類した。
この論文は、ESG関連の銀行プロセスにおけるAI展開の倫理的側面を強調し、責任と持続可能なAIの衝動についても論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-03T02:14:47Z) - Intelligent Energy Management with IoT Framework in Smart Cities Using Intelligent Analysis: An Application of Machine Learning Methods for Complex Networks and Systems [0.1393076890612966]
本稿では,スマートシティのエネルギー管理を目的としたIoTベースのフレームワークについて概観する。
データを収集、保存するだけでなく、監視、制御、システムの効率向上のためのインテリジェントな分析をサポートするシステムに注力する。
この結果から、IoTベースのフレームワークは、スマートな建物におけるエネルギー消費と環境への影響を低減できる重要な可能性を示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-08T21:19:42Z) - Developing an AI-enabled IIoT platform -- Lessons learned from early use
case validation [47.37985501848305]
本稿では,このプラットフォームの設計について紹介し,AIによる視覚的品質検査の実証者の観点からの早期評価について述べる。
これは、この初期の評価活動で学んだ洞察と教訓によって補完される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-10T18:51:12Z) - Legal Provocations for HCI in the Design and Development of Trustworthy
Autonomous Systems [2.575172714412997]
我々は、2021年欧州連合AI法(AIA)からの一連の法的挑発について検討する。
AIAは、ハイリスクAIシステム(HRAIS)の必須設計と開発要件を導入し、社会と市民の基本的権利にリスクをもたらすAI開発をターゲットにしている。
これらの要件は、AIの倫理と説明可能性に関する確立した懸念を越えて、AIに対する規制の遵守と社会的信頼の促進を可能にする、人間中心のプロセスと設計方法におけるAI開発を確固たるものにするHCIの新たな機会を開く。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-15T13:03:43Z) - Trust in AI and Implications for the AEC Research: A Literature Analysis [0.0]
建築、工学、建設(AEC)研究コミュニティは、人工知能(AI)がプロジェクトを改善するために提供する高度なソリューションを活用している。
AEC産業における仕事、労働者、職場の独特な特徴にもかかわらず、AIに対する信頼の概念は文学においてほとんど注目を集めていない。
本稿では,AECにおけるAIとAIの2つの主要な信頼領域における学術文献の包括的分析を行い,AECプロジェクトのユニークな側面と,AIの信頼につながる社会技術的概念との相互作用について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-08T04:38:34Z) - Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.91362897985057]
Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T19:41:42Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - Toward Trustworthy AI Development: Mechanisms for Supporting Verifiable
Claims [59.64274607533249]
AI開発者は、責任を負うことのできる検証可能な主張をする必要がある。
このレポートは、さまざまな利害関係者がAIシステムに関するクレームの妥当性を改善するための様々なステップを示唆している。
我々は、この目的のための10のメカニズム、すなわち、組織、ソフトウェア、ハードウェアを分析し、それらのメカニズムの実装、探索、改善を目的とした推奨を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-15T17:15:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。