論文の概要: Integrating ESG and AI: A Comprehensive Responsible AI Assessment Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.00965v2
- Date: Tue, 6 Aug 2024 00:12:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-07 16:27:42.373465
- Title: Integrating ESG and AI: A Comprehensive Responsible AI Assessment Framework
- Title（参考訳）: ESGとAIの統合: 総合責任AIアセスメントフレームワーク
- Authors: Sung Une Lee, Harsha Perera, Yue Liu, Boming Xia, Qinghua Lu, Liming Zhu, Jessica Cairns, Moana Nottage,
- Abstract要約: ESG-AIフレームワークは28社の企業との関わりの洞察に基づいて開発された。
これは、AIアプリケーションの環境および社会的影響の概要を提供し、投資家のようなユーザーがAI利用の物質性を評価するのに役立つ。
投資家は、構造化されたエンゲージメントと特定のリスク領域の徹底的な評価を通じて、責任あるAIに対する企業のコミットメントを評価することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.544366555353262
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is a widely developed and adopted technology across entire industry sectors. Integrating environmental, social, and governance (ESG) considerations with AI investments is crucial for ensuring ethical and sustainable technological advancement. Particularly from an investor perspective, this integration not only mitigates risks but also enhances long-term value creation by aligning AI initiatives with broader societal goals. Yet, this area has been less explored in both academia and industry. To bridge the gap, we introduce a novel ESG-AI framework, which is developed based on insights from engagements with 28 companies and comprises three key components. The framework provides a structured approach to this integration, developed in collaboration with industry practitioners. The ESG-AI framework provides an overview of the environmental and social impacts of AI applications, helping users such as investors assess the materiality of AI use. Moreover, it enables investors to evaluate a company's commitment to responsible AI through structured engagements and thorough assessment of specific risk areas. We have publicly released the framework and toolkit in April 2024, which has received significant attention and positive feedback from the investment community. This paper details each component of the framework, demonstrating its applicability in real-world contexts and its potential to guide ethical AI investments.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、業界全体で広く開発され、採用されている技術である。
環境、社会、ガバナンス(ESG)とAI投資を統合することは、倫理的かつ持続可能な技術進歩の確保に不可欠である。
特に投資家の視点では、この統合はリスクを軽減するだけでなく、AIイニシアティブをより広範な社会的目標と整合させることで、長期的な価値創造を促進する。
しかし、この領域は学術と産業の両方であまり調査されていない。
このギャップを埋めるために,28社の企業との関わりから洞察を得て開発され,3つの重要なコンポーネントから構成されるESG-AIフレームワークを導入する。
このフレームワークは、業界関係者とのコラボレーションによって開発された、この統合に対する構造化されたアプローチを提供する。
ESG-AIフレームワークは、AIアプリケーションの環境および社会的影響の概要を提供する。
さらに、投資家は、構造化されたエンゲージメントと特定のリスク領域の徹底的な評価を通じて、責任あるAIに対する企業のコミットメントを評価することができる。
我々は2024年4月にフレームワークとツールキットを公開し、投資コミュニティから大きな注目を集め、肯定的なフィードバックを受けています。
本稿では、現実世界の文脈における適用可能性とその倫理的AI投資を導く可能性を示す、フレームワークの各コンポーネントについて詳述する。
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