論文の概要: From Division to Unity: A Large-Scale Study on the Emergence of Computational Social Science, 1990-2021

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.08087v2
• Date: Mon, 16 Dec 2024 02:37:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 13:58:53.869284
• Title: From Division to Unity: A Large-Scale Study on the Emergence of Computational Social Science, 1990-2021
• Title（参考訳）: 部門から統一へ:計算社会科学の創発に関する大規模研究,1990-2021
• Authors: Honglin Bao, Jiawei Zhang, Mingxuan Cao, James A. Evans,
• Abstract要約: 計算社会科学(CSS)の出現に関する総合的研究について述べる。 CSSは、社会科学の問題に対処するための計算手法を活用する学際分野である。 私たちは、CSSにフォーカスした場所の論文を使用して堅牢なCSS分類器をトレーニングし、1990年から2021年までの1100万の論文に適用しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.631680972792275
• License:
• Abstract: We present a comprehensive study on the emergence of Computational Social Science (CSS) - an interdisciplinary field leveraging computational methods to address social science questions - and its impact on adjacent social sciences. We trained a robust CSS classifier using papers from CSS-focused venues and applied it to 11 million papers spanning 1990 to 2021. Our analysis yielded three key findings. First, there were two critical inflections in the rise of CSS. The first occurred around 2005 when psychology, politics, and sociology began engaging with CSS. The second emerged in approximately 2014 when economics finally joined the trend. Sociology is currently the most engaged with CSS. Second, using the density of yearly knowledge embeddings constructed by advanced transformer models, we observed that CSS initially lacked a cohesive identity. From the early 2000s to 2014, however, it began to form a distinct cluster, creating boundaries between CSS and other social sciences, particularly in politics and sociology. After 2014, these boundaries faded, and CSS increasingly blended with the social sciences. Third, shared data-driven methods homogenized CSS papers across disciplines, with politics and economics showing the most alignment due to the combined influence of CSS and causal identification. Nevertheless, non-CSS papers in sociology, psychology, and politics became more divergent. Taken together, these findings highlight the dynamics of division and unity as new disciplines emerge within existing knowledge landscapes. A live demo of CSS evolution can be found in https://evolution-css.netlify.app/
• Abstract（参考訳）: 本稿では,社会科学問題に対処するための計算手法を活用した学際分野である計算社会科学(CSS)の出現とその隣接社会科学への影響について包括的研究を行う。 私たちは、CSSにフォーカスした場所の論文を使用して堅牢なCSS分類器をトレーニングし、1990年から2021年までの1100万の論文に適用しました。 私たちの分析は3つの重要な結果を得た。 第一に、CSSの台頭には2つの重要なインフレクションがあった。 最初の出来事は2005年頃に心理学、政治、社会学がCSSと関わり始めたときに起こった。 2番目は2014年ごろに経済がようやくこの傾向に加わったときに現れた。 社会学はCSSに最も関わった分野である。 第二に、先進的なトランスフォーマーモデルによって構築された年次知識埋め込みの密度を用いて、当初CSSには凝集性のアイデンティティが欠けていたことを観察した。 しかし、2000年代初めから2014年にかけて、CSSと他の社会科学、特に政治と社会学の境界を形成し、別個の集団を形成し始めた。 2014年以降、これらの境界線は消え、CSSはますます社会科学と混ざり合った。 第三に、共有データ駆動方式は、CSS論文を分野によって均質化し、政治と経済学はCSSと因果識別の複合的な影響により、最も整合性を示した。 それにもかかわらず、社会学、心理学、政治に関する非CSS論文はより多様化していった。 これらの知見は、既存の知識ランドスケープの中に新たな規律が出現するにつれて、分割と統一のダイナミクスを浮き彫りにしている。 CSS進化のライブデモはhttps://evolution-css.netlify.app/にある。

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