論文の概要: Post-Hoc MOTS: Exploring the Capabilities of Time-Symmetric Multi-Object Tracking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.08313v1
- Date: Wed, 11 Dec 2024 11:50:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-12 14:03:30.667852
- Title: Post-Hoc MOTS: Exploring the Capabilities of Time-Symmetric Multi-Object Tracking
- Title(参考訳): ポストホックMOTS:時系列多物体追跡の能力を探る
- Authors: Gergely Szabó, Zsófia Molnár, András Horváth,
- Abstract要約: 事前に記録されたサンプル中の出芽酵母の検出、分画、追跡のための時間対称追跡手法が導入された。
我々は、このアーキテクチャの幅広い機能、アドバンテージ、潜在的な課題を、様々な特別に設計されたシナリオで明らかにすることを目指している。
本稿では,事前学習モデルと非事前学習モデルの両方を対象とした追跡アーキテクチャの注意分析を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.37240490024629924
- License:
- Abstract: Temporal forward-tracking has been the dominant approach for multi-object segmentation and tracking (MOTS). However, a novel time-symmetric tracking methodology has recently been introduced for the detection, segmentation, and tracking of budding yeast cells in pre-recorded samples. Although this architecture has demonstrated a unique perspective on stable and consistent tracking, as well as missed instance re-interpolation, its evaluation has so far been largely confined to settings related to videomicroscopic environments. In this work, we aim to reveal the broader capabilities, advantages, and potential challenges of this architecture across various specifically designed scenarios, including a pedestrian tracking dataset. We also conduct an ablation study comparing the model against its restricted variants and the widely used Kalman filter. Furthermore, we present an attention analysis of the tracking architecture for both pretrained and non-pretrained models
- Abstract(参考訳): 時間的前方追跡は多目的セグメンテーションとトラッキング(MOTS)の主要なアプローチである。
しかし, 記録済み試料中の出芽酵母の検出, 分画, 追跡のための新しい時間対称追跡法が最近導入された。
このアーキテクチャは、安定かつ一貫したトラッキングとインスタンス再補間を欠くというユニークな視点を示してきたが、これまでのところ、その評価はビデオ顕微鏡環境に関する設定に限られている。
本研究は,歩行者追跡データセットを含む,このアーキテクチャの幅広い機能,アドバンテージ,潜在的な課題を明らかにすることを目的としている。
また,制限された変種と広く使用されているカルマンフィルタとの比較も行った。
さらに,事前学習モデルと非事前学習モデルの両方を対象とした追跡アーキテクチャの注意分析を行う。
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