Fugu-MT 論文翻訳(概要): MPAX: Mathematical Programming in JAX

論文の概要: MPAX: Mathematical Programming in JAX

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09734v1
Date: Thu, 12 Dec 2024 21:52:27 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-16 15:01:43.100585
Title: MPAX: Mathematical Programming in JAX
Title（参考訳）: MPAX:JAXにおける数学的プログラミング
Authors: Haihao Lu, Zedong Peng, Jinwen Yang,
Abstract要約: MPAX(Mathematical Programming in JAX)は、数学的プログラミングを機械学習に統合するための汎用的で効率的なツールボックスである。 MPAXは、一般的な機械学習タスクのためのリニアプログラミングと特殊なモジュールをサポートする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.320198313490604
License:
Abstract: We introduce MPAX (Mathematical Programming in JAX), a versatile and efficient toolbox for integrating mathematical programming into machine learning workflows. MPAX implemented firstorder methods in JAX, providing native support for hardware accelerations along with features like batch solving, auto-differentiation, and device parallelism. Currently in beta version, MPAX supports linear programming and will be extended to solve more general mathematical programming problems and specialized modules for common machine learning tasks. The solver is available at https://github.com/MIT-Lu-Lab/MPAX.
Abstract（参考訳）: MPAX(Mathematical Programming in JAX)は、数学的プログラミングを機械学習ワークフローに統合するための汎用的で効率的なツールボックスである。 MPAXはJAXで1次メソッドを実装し、バッチ解決、自動微分、デバイス並列化といった機能とともに、ハードウェアアクセラレーションをネイティブにサポートした。現在ベータ版で、MPAXは線形プログラミングをサポートし、より一般的な数学的プログラミング問題と一般的な機械学習タスクのための特別なモジュールを解決するために拡張される予定である。解法はhttps://github.com/MIT-Lu-Lab/MPAXで入手できる。

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