論文の概要: Challenges in Human-Agent Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10380v1
• Date: Thu, 28 Nov 2024 01:21:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-22 09:02:54.647685
• Title: Challenges in Human-Agent Communication
• Title（参考訳）: ヒューマンエージェントコミュニケーションの課題
• Authors: Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi, Eric Horvitz, Adam Fourney, Hussein Mozannar, Victor Dibia, Daniel S. Weld,
• Abstract要約: これらのシステムがもたらす12の重要なコミュニケーション課題を特定し分析する。 これには、エージェントからユーザへの情報伝達の課題、ユーザからエージェントへの情報伝達の課題、すべての人間とエージェントのコミュニケーションで考慮すべき課題の概略が含まれる。 私たちの発見は、これらのシステムの透明性と制御を支援するために、新しいデザインパターン、原則、ガイドラインを緊急に呼び出すのに役立ちます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.53932430345333
• License:
• Abstract: Remarkable advancements in modern generative foundation models have enabled the development of sophisticated and highly capable autonomous agents that can observe their environment, invoke tools, and communicate with other agents to solve problems. Although such agents can communicate with users through natural language, their complexity and wide-ranging failure modes present novel challenges for human-AI interaction. Building on prior research and informed by a communication grounding perspective, we contribute to the study of \emph{human-agent communication} by identifying and analyzing twelve key communication challenges that these systems pose. These include challenges in conveying information from the agent to the user, challenges in enabling the user to convey information to the agent, and overarching challenges that need to be considered across all human-agent communication. We illustrate each challenge through concrete examples and identify open directions of research. Our findings provide insights into critical gaps in human-agent communication research and serve as an urgent call for new design patterns, principles, and guidelines to support transparency and control in these systems.
• Abstract（参考訳）: 現代の生成基盤モデルの顕著な進歩は、環境を観察し、ツールを呼び出し、他のエージェントとコミュニケーションして問題を解決する、高度で高機能な自律エージェントの開発を可能にした。 このようなエージェントは自然言語でユーザと通信できるが、その複雑さと広範囲にわたる障害モードは、人間とAIのインタラクションに新たな課題をもたらす。 先行研究に基づき,コミュニケーション基盤の観点から情報を得た上で,これらのシステムがもたらす12つの重要なコミュニケーション課題を特定し,分析することにより,「emph{human-agent communication}」の研究に貢献する。 これには、エージェントからユーザへの情報伝達の課題、ユーザからエージェントへの情報伝達の課題、すべての人間とエージェントのコミュニケーションで考慮すべき課題の概略が含まれる。 具体的な例を通して各課題を説明し、研究のオープンな方向を特定する。 本研究は,人間とエージェントのコミュニケーション研究における重要なギャップについての知見を提供し,これらのシステムにおける透明性と制御を支援するために,新たなデザインパターン,原則,ガイドラインを緊急に呼び出すのに役立つ。

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