Fugu-MT 論文翻訳(概要): Composers' Evaluations of an AI Music Tool: Insights for Human-Centred Design

論文の概要: Composers' Evaluations of an AI Music Tool: Insights for Human-Centred Design

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10968v1
Date: Sat, 14 Dec 2024 20:56:23 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-17 13:59:00.668896
Title: Composers' Evaluations of an AI Music Tool: Insights for Human-Centred Design
Title（参考訳）: 作曲家によるAI音楽ツールの評価:人間中心設計への視点
Authors: Eleanor Row, György Fazekas,
Abstract要約: 本稿では,音楽作曲のためのジェネレーティブAI(GenAI)ツールの開発において,ユーザ中心設計が果たす役割について考察する。私たちは、変化を生み出すための新しい生成モデルについての洞察を集め、信頼、透明性、倫理的デザインに関する懸念を強調しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.112909937203119
License:
Abstract: We present a study that explores the role of user-centred design in developing Generative AI (GenAI) tools for music composition. Through semi-structured interviews with professional composers, we gathered insights on a novel generative model for creating variations, highlighting concerns around trust, transparency, and ethical design. The findings helped form a feedback loop, guiding improvements to the model that emphasised traceability, transparency and explainability. They also revealed new areas for innovation, including novel features for controllability and research questions on the ethical and practical implementation of GenAI models.
Abstract（参考訳）: 本稿では,音楽作曲のためのジェネレーティブAI(GenAI)ツールの開発において,ユーザ中心設計が果たす役割について考察する。プロの作曲家との半構造化インタビューを通じて、我々は多様性を生み出すための新しい生成モデルについての洞察を集め、信頼、透明性、倫理的デザインに関する懸念を強調した。この発見は、トレーサビリティ、透明性、説明可能性を重視したモデルの改善を導く、フィードバックループの形成に役立った。彼らはまた、制御性のための新しい機能やGenAIモデルの倫理的および実践的実装に関する研究質問を含む、イノベーションのための新しい領域を明らかにした。

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