論文の概要: Exploring Gen-AI applications in building research and industry: A review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.01098v2
- Date: Sun, 11 May 2025 04:14:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-13 20:21:48.683018
- Title: Exploring Gen-AI applications in building research and industry: A review
- Title（参考訳）: 研究・産業におけるGen-AI応用の探求--総論
- Authors: Hanlong Wan, Jian Zhang, Yan Chen, Weili Xu, Fan Feng,
- Abstract要約: 本稿では,建築業界におけるジェネレーティブAI(Gen-AI)技術の変革の可能性について検討する。
これらの先進的なAIツールを活用することで、自動コンプライアンスチェックや設計支援の構築など、主要な領域にわたるアプリケーションについて調査する。
この論文は、建築業界におけるGen-AIの現在の能力に関する包括的分析で締めくくっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.154329382433213
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper investigates the transformative potential of Generative AI (Gen-AI) technologies, particularly large language models, within the building industry. By leveraging these advanced AI tools, the study explores their application across key areas such as automated compliance checking and building design assistance. The research highlights how Gen-AI can automate labor-intensive processes, significantly improving efficiency and reducing costs in building practices. The paper first discusses the two widely applied fundamental models-Transformer and Diffusion model-and summarizes current pathways for accessing Gen-AI models and the most common techniques for customizing them. It then explores applications for text generation, such as compliance checking, control support, data mining, and building simulation input file editing. Additionally, it examines image generation, including direct generation through diffusion models and indirect generation through language model-supported template creation based on existing Computer-Aided Design or other design tools with rendering. The paper concludes with a comprehensive analysis of the current capabilities of Gen-AI in the building industry, outlining future directions for research and development, with the goal of paving the way for smarter, more effective, and responsive design, construction, and operational practices.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,建築業界におけるジェネレーティブAI(Gen-AI)技術の変革の可能性,特に大規模言語モデルについて検討する。
これらの先進的なAIツールを活用することで、自動コンプライアンスチェックや設計支援の構築など、主要な領域にわたるアプリケーションについて調査する。
この研究は、Gen-AIがいかに労働集約的なプロセスを自動化し、効率を大幅に改善し、建築プラクティスのコストを削減できるかを強調している。
本稿ではまず,2つの基本モデルであるTransformerとDiffusionモデルについて論じるとともに,Gen-AIモデルにアクセスするための現在の経路と,それらをカスタマイズするための最も一般的なテクニックを要約する。
次に、コンプライアンスチェック、制御サポート、データマイニング、シミュレーション入力ファイルの編集など、テキスト生成のアプリケーションを探る。
さらに、拡散モデルによる直接生成や、既存のComputer-Aided Designや他のレンダリングツールに基づく言語モデルをサポートするテンプレート作成による間接生成など、画像生成についても検討する。
この論文は、建築産業におけるGen-AIの現在の能力に関する包括的分析で締めくくり、研究開発の今後の方向性を概説し、より賢く、より効果的で、応答性のある設計、建設、運用の実践への道を開くことを目的としている。
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