論文の概要: Efficient Layered New Bit-Flipping QC-MDPC Decoder for BIKE Post-Quantum Cryptography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11997v1
- Date: Mon, 16 Dec 2024 17:23:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-17 13:53:41.445104
- Title: Efficient Layered New Bit-Flipping QC-MDPC Decoder for BIKE Post-Quantum Cryptography
- Title(参考訳): BIKEポスト量子暗号用高能率ビットフリップQC-MDPCデコーダ
- Authors: Jiaxuan Cai, Xinmiao Zhang,
- Abstract要約: Bit Flipping Key Encapsulationメカニズムは、ポスト量子暗号標準化の候補である。
新しいビットフリップ(BF)復号アルゴリズムは、高精度係数を持つアフィン関数によりBF閾値を決定する。
本稿では,新しいBIKE BFデコーダの列層デコーダを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.583725235299022
- License:
- Abstract: The medium-density parity-check (MDPC) code-based Bit Flipping Key Encapsulation (BIKE) mechanism remains a candidate of post-quantum cryptography standardization. The latest version utilizes a new bit-flipping (BF) decoding algorithm, which decides the BF threshold by an affine function with high-precision coefficients. Previous BF decoder implementations can be extended to the new algorithm. However, they suffer from large memories that dominate the overall complexity. This paper proposes a column-layered decoder for the new BIKE BF decoding algorithm to substantially reduce the memory requirement, and optimizes the affine BF threshold function coefficients to reduce the code length needed for the same security level. For the first time, our work also investigates the impact of finite precision representation of the threshold coefficients on the decoding performance. For an example MDPC code considered for the standard, the proposed layered BF decoder achieves 20% complexity reduction compared to the best prior effort with a very small latency overhead.
- Abstract(参考訳): 中密度パリティチェック(MDPC)コードベースのビットフリップ鍵カプセル化(BIKE)機構は、ポスト量子暗号標準化の候補である。
最新バージョンでは,高精度係数を持つアフィン関数によりBF閾値を決定するビットフリップ(BF)復号アルゴリズムを採用している。
以前のBFデコーダの実装を新しいアルゴリズムに拡張することができる。
しかし、それらは全体的な複雑さを支配する大きな記憶に悩まされている。
本稿では,新しいBIKE BFデコードアルゴリズムのカラム層デコーダを提案し,メモリ要求を大幅に低減し,アフィンBF閾値関数係数を最適化し,同一のセキュリティレベルに必要なコード長を削減する。
本研究は, しきい値係数の有限精度表現が復号性能に与える影響を初めて検討した。
標準として検討されたMDPCコードの例では,提案した階層化BFデコーダは,遅延オーバーヘッドが極めて少ないため,前回よりも20%の複雑性低減を実現している。
関連論文リスト
- Accelerating Error Correction Code Transformers [56.75773430667148]
本稿では,トランスを用いたデコーダの高速化手法を提案する。
最新のハードウェアでは、90%の圧縮比を実現し、算術演算エネルギー消費を少なくとも224倍削減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T11:07:55Z) - Highly Efficient Parallel Row-Layered Min-Sum MDPC Decoder for McEliece Cryptosystem [6.583725235299022]
中密度パリティチェック(MDPC)コードベースのMcEliece暗号系は、ポスト量子暗号標準のファイナリストのままである。
Min-sum復号アルゴリズムはMDPC符号の他のアルゴリズムよりも性能・複雑さのトレードオフが優れている。
MDPCデコーダのメモリ要求を大幅に低減するために,行層スケジューリング方式を初めて利用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-17T16:19:42Z) - Progressive-Proximity Bit-Flipping for Decoding Surface Codes [8.971989179518214]
トリックやサーフェスコードのようなトポロジカル量子コードは、ハードウェア実装の優れた候補である。
既存のデコーダは、計算複雑性の低いような要求を満たすのに不足することが多い。
トリックおよび表面符号に適した新しいビットフリップ(BF)デコーダを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-24T22:38:05Z) - A blockBP decoder for the surface code [0.0]
本稿では,テンソル・ネットワーク・デコーダの精度と信念伝達アルゴリズムの効率性と並列性を組み合わせた表面符号のための新しいデコーダを提案する。
したがって、デコーダは、縮退した最大可能性復号化フレームワークで動作する信念伝播復号器である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-07T13:32:32Z) - Bit-flipping Decoder Failure Rate Estimation for (v,w)-regular Codes [84.0257274213152]
並列ビットフリップデコーダのDFRを高精度に推定する手法を提案する。
本研究は,本症候群のモデル化およびシミュレーションによる重み比較,第1イテレーション終了時の誤りビット分布の誤検出,復号化復号化率(DFR)について検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T11:40:24Z) - Graph Neural Networks for Enhanced Decoding of Quantum LDPC Codes [6.175503577352742]
量子低密度パリティチェック(LDPC)符号に対する微分可能な反復デコーダを提案する。
提案アルゴリズムは,古典的信念伝達(BP)復号段階と中間グラフニューラルネットワーク(GNN)層から構成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T19:56:25Z) - Machine Learning-Aided Efficient Decoding of Reed-Muller Subcodes [59.55193427277134]
Reed-Muller (RM) 符号は、一般的なバイナリインプットメモリレス対称チャネルの容量を達成する。
RM符号は制限されたレートのみを許容する。
効率的なデコーダは、RM符号に対して有限長で利用可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-16T04:11:14Z) - Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes Using
Overcomplete Check Matrices [60.02503434201552]
元のチェック行列における行の線形結合から生成された冗長な行を持つチェック行列に基づいてQLDPC符号を復号する。
このアプローチは、非常に低い復号遅延の利点を付加して、復号性能を著しく向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-20T13:41:27Z) - Improved decoding of circuit noise and fragile boundaries of tailored
surface codes [61.411482146110984]
高速かつ高精度なデコーダを導入し、幅広い種類の量子誤り訂正符号で使用することができる。
我々のデコーダは、信仰マッチングと信念フィンドと呼ばれ、すべてのノイズ情報を活用し、QECの高精度なデモを解き放つ。
このデコーダは, 標準の正方形曲面符号に対して, 整形曲面符号において, より高いしきい値と低い量子ビットオーバーヘッドをもたらすことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-09T18:48:54Z) - Pruning Neural Belief Propagation Decoders [77.237958592189]
本稿では,機械学習を用いたBPデコードに対して,過剰完全パリティチェック行列を調整する手法を提案する。
我々は,デコーダの複雑さを低減しつつ,0.27dB,1.5dBのML性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T12:05:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。