論文の概要: Towards Responsible Governing AI Proliferation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.13821v1
• Date: Wed, 18 Dec 2024 13:10:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-19 16:48:40.909007
• Title: Towards Responsible Governing AI Proliferation
• Title（参考訳）: 責任を負うAIの増殖に向けて
• Authors: Edward Kembery,
• Abstract要約: 論文では、小規模で分散化されたオープンソースのAIモデルの台頭を期待するProliferation'パラダイムを紹介している。 これらの発展は、可能性があり、利益と新たなリスクの両方をもたらす可能性が高いことを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This paper argues that existing governance mechanisms for mitigating risks from AI systems are based on the `Big Compute' paradigm -- a set of assumptions about the relationship between AI capabilities and infrastructure -- that may not hold in the future. To address this, the paper introduces the `Proliferation' paradigm, which anticipates the rise of smaller, decentralized, open-sourced AI models which are easier to augment, and easier to train without being detected. It posits that these developments are both probable and likely to introduce both benefits and novel risks that are difficult to mitigate through existing governance mechanisms. The final section explores governance strategies to address these risks, focusing on access governance, decentralized compute oversight, and information security. Whilst these strategies offer potential solutions, the paper acknowledges their limitations and cautions developers to weigh benefits against developments that could lead to a `vulnerable world'.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、AIシステムからリスクを軽減するための既存のガバナンスメカニズムは、将来的には成立しないかもしれない‘Big Compute’パラダイム(AI能力とインフラストラクチャの関係に関する一連の仮定)に基づいている、と論じる。 この問題に対処するため,本稿では,より小型で分散化されたオープンソースAIモデルの台頭を期待する‘Proliferation’パラダイムを紹介した。 これらの開発は可能であり、既存のガバナンスメカニズムを緩和することが難しい、メリットと新たなリスクの両方を導入する可能性が高い、と氏は主張する。 最終章では、これらのリスクに対処するガバナンス戦略について、アクセスガバナンス、分散コンピューティング監視、情報セキュリティに焦点を当てている。 これらの戦略は潜在的な解決策を提供するが、論文は彼らの制限を認め、開発者は‘華やかな世界’につながる可能性のある開発に対するメリットを評価すべきだと警告する。

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