論文の概要: Syzygy: Dual Code-Test C to (safe) Rust Translation using LLMs and Dynamic Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14234v2
• Date: Sat, 21 Dec 2024 18:49:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 12:13:30.651170
• Title: Syzygy: Dual Code-Test C to (safe) Rust Translation using LLMs and Dynamic Analysis
• Title（参考訳）: Syzygy: デュアルコード-テスト C to (safe) Rust Translation using LLMs and Dynamic Analysis
• Authors: Manish Shetty, Naman Jain, Adwait Godbole, Sanjit A. Seshia, Koushik Sen,
• Abstract要約: Syzygyは、C言語を安全なRustに変換する自動化アプローチである。 これは、Rustのコード翻訳を安全にする上で、これまでで最大の自動化およびテスト検証済みのCである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.361424157571468
• License:
• Abstract: Despite extensive usage in high-performance, low-level systems programming applications, C is susceptible to vulnerabilities due to manual memory management and unsafe pointer operations. Rust, a modern systems programming language, offers a compelling alternative. Its unique ownership model and type system ensure memory safety without sacrificing performance. In this paper, we present Syzygy, an automated approach to translate C to safe Rust. Our technique uses a synergistic combination of LLM-driven code and test translation guided by dynamic-analysis-generated execution information. This paired translation runs incrementally in a loop over the program in dependency order of the code elements while maintaining per-step correctness. Our approach exposes novel insights on combining the strengths of LLMs and dynamic analysis in the context of scaling and combining code generation with testing. We apply our approach to successfully translate Zopfli, a high-performance compression library with ~3000 lines of code and 98 functions. We validate the translation by testing equivalence with the source C program on a set of inputs. To our knowledge, this is the largest automated and test-validated C to safe Rust code translation achieved so far.
• Abstract（参考訳）: 高性能で低レベルのシステムプログラミングアプリケーションで広く使われているにもかかわらず、Cは手動のメモリ管理と安全でないポインタ操作による脆弱性の影響を受けやすい。 Rustは現代のシステムプログラミング言語であり、魅力的な代替手段を提供する。 独自のオーナシップモデルと型システムは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、メモリ安全性を保証する。 本稿では、C言語を安全なRustに変換する自動化アプローチであるSyzygyを紹介する。 本手法は,LLM駆動型コードと動的解析による実行情報によって導かれるテスト翻訳の相乗的組み合わせを用いる。 このペア翻訳は、ステップごとの正確性を維持しながら、コード要素の依存関係順序でプログラム上のループで漸進的に実行される。 提案手法は,LLMの強みと動的解析を組み合わせたコード生成とテストのスケーリングと組み合わせという,新たな知見を提示する。 約3000行のコードと98の関数を持つ高速圧縮ライブラリであるZopfliの翻訳に本手法を適用した。 入力のセット上で、ソースCプログラムと等価性をテストすることにより、翻訳を検証する。 私たちの知る限り、これはRustのコード翻訳を安全にする上で、これまでで最大の自動化およびテスト検証済みのCです。

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