Fugu-MT 論文翻訳(概要): Mediation Analysis for Probabilities of Causation

論文の概要: Mediation Analysis for Probabilities of Causation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14491v1
Date: Thu, 19 Dec 2024 03:28:13 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-20 13:31:48.139856
Title: Mediation Analysis for Probabilities of Causation
Title（参考訳）: 因果確率のメディエーション分析
Authors: Yuta Kawakami, Jin Tian,
Abstract要約: われわれはPoC制御された直接的, 自然的, 自然的間接的必要十分性(PNS)の新たな変種を導入する。これらの指標は、異なる因果経路を考慮し、結果を生み出すための治療の必要性と不十分さを定量化する。我々は、これらの新しいPoC測度に対する同定定理を開発し、観測データからそれらの推定を可能にする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.126945643201136
License:
Abstract: Probabilities of causation (PoC) offer valuable insights for informed decision-making. This paper introduces novel variants of PoC-controlled direct, natural direct, and natural indirect probability of necessity and sufficiency (PNS). These metrics quantify the necessity and sufficiency of a treatment for producing an outcome, accounting for different causal pathways. We develop identification theorems for these new PoC measures, allowing for their estimation from observational data. We demonstrate the practical application of our results through an analysis of a real-world psychology dataset.
Abstract（参考訳）: 因果関係の確率(PoC)は、情報的意思決定に貴重な洞察を与える。本稿では,PoC制御された直接的,自然的,自然的,自然的間接的な必要十分性(PNS)の新たな変種を紹介する。これらの指標は、異なる因果経路を考慮し、結果を生み出すための治療の必要性と不十分さを定量化する。我々は、これらの新しいPoC測度に対する同定定理を開発し、観測データからそれらの推定を可能にする。本研究では,実世界の心理学的データセットの分析を通じて,本研究の実践的応用を実証する。

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