論文の概要: Climate Policy Elites' Twitter Interactions across Nine Countries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.15545v1
- Date: Fri, 20 Dec 2024 04:08:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-23 16:20:54.483330
- Title: Climate Policy Elites' Twitter Interactions across Nine Countries
- Title(参考訳): 気候変動の影響で9カ国でTwitterのインタラクションがなくなる
- Authors: Ted Hsuan Yun Chen, Arttu Malkamäki, Ali Faqeeh, Esa Palosaari, Anniina Kotkaniemi, Laura Funke, Cáit Gleeson, James Goodman, Antti Gronow, Marlene Kammerer, Myanna Lahsen, Alexandre Marques, Petr Ocelik, Shivangi Seth, Mark Stoddart, Martin Svozil, Pradip Swarnakar, Matthew Trull, Paul Wagner, Yixi Yang, Mikko Kivelä, Tuomas Ylä-Anttila,
- Abstract要約: 我々は9カ国941の気候変動政策アクターを特定し、2017年から2022年にかけての活動を収集し、異なる組織レベルで17,700のアカウントから合計4800万のアクティビティを収集した。
気候関連の活動がいかに顕著であったかには、時間的・国家的変化がかなりあるが、すべての国家政策システムは、気候抗議のような気候に関する出来事に、同じように反応する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.129582803781705
- License:
- Abstract: We identified the Twitter accounts of 941 climate change policy actors across nine countries, and collected their activities from 2017--2022, totalling 48 million activities from 17,700 accounts at different organizational levels. There is considerable temporal and cross-national variation in how prominent climate-related activities were, but all national policy systems generally responded to climate-related events, such as climate protests, in a similar manner. Examining patterns of interaction within and across countries, we find that these national policy systems rarely directly interact with one another, but are connected through consistently engaging with the same content produced by accounts of international organizations, climate activists, and researchers.
- Abstract(参考訳): 9カ国の941の気候変動政策アクターのTwitterアカウントを特定し、2017年から2022年にかけて、さまざまな組織レベルで17,700アカウントから合計4800万のアクティビティを収集しました。
気候関連の活動がいかに顕著であったかには、時間的・国家的変化がかなりあるが、すべての国家政策システムは、気候抗議のような気候に関する出来事に、同じように反応する。
各国間の相互作用のパターンを調べると、これらの国家政策システムは直接的に相互に相互作用することは滅多にないが、国際機関、気候活動家、研究者のアカウントが生成した同じコンテンツと一貫した関わりを通じて結びついていることが分かる。
関連論文リスト
- Causal Modeling of Climate Activism on Reddit [4.999814847776098]
我々は、Redditユーザーが大規模な気候抗議を推進している活動家コミュニティとどのように、なぜ関わりを持つのかについて、包括的な因果関係モデルを構築している。
気候変動に関心のあるユーザーの間では、オンライン活動家コミュニティへの参加は、実際に活動家と直接の交流に影響されている。
気候変動を自覚する人々の中で、社会経済的背景の低い左派は特にオンライン活動家グループに代表される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-14T14:41:09Z) - Identifying Climate Targets in National Laws and Policies using Machine Learning [0.0]
我々は,国家法や政策から気候目標の言及を抽出するアプローチを提案する。
ターゲットの3つのカテゴリ('ネットゼロ'、'リダクション'、'その他')を識別するエキスパートアノテートデータセットを作成します。
我々は、我々のモデルに関連するバイアスと株式の影響を調査し、問題のある特徴として特定の年と国名を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-03T15:55:27Z) - AI For Global Climate Cooperation 2023 Competition Proceedings [77.07135605362795]
国際機関が国際気候協定の遵守を保証できない。
RICE-NはAIエージェントを使用した地域意思決定のモデリングをサポートする。
IAMは、これらの決定の気候・経済的な影響を未来にモデル化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T20:05:42Z) - Analysis of Climate Campaigns on Social Media using Bayesian Model
Averaging [29.413444722550356]
我々は、産業、その擁護団体、および気候変動擁護団体がソーシャルメディアを用いて、気候変動に関する物語にどのように影響するかを分析する。
我々は、Facebook上の気候広告のスタンスを特定するために、メッセージテーマと組み合わされた最小限のモデルスープ[57]アプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-06T16:43:29Z) - AI for Global Climate Cooperation: Modeling Global Climate Negotiations,
Agreements, and Long-Term Cooperation in RICE-N [75.67460895629348]
n個の戦略エージェントによる気候変動緩和に関する長期的な協力は、複雑なゲーム理論の問題を引き起こす。
地球温暖化と経済をシミュレートするマルチリージョン統合アセスメントモデルであるRICE-Nを紹介する。
本稿では,多エージェント強化学習を用いて理性エージェントをRICE-Nで訓練する方法について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-15T04:38:06Z) - Automated Identification of Climate Risk Disclosures in Annual Corporate
Reports [62.997667081978825]
機械学習を使って、5種類の気候関連リスクを特定します。
ヨーロッパ企業による120以上の年次レポートを手作業で作成しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T11:14:05Z) - NLP for Climate Policy: Creating a Knowledge Platform for Holistic and
Effective Climate Action [2.482368922343792]
本論文では,気候政策研究におけるNLP手法の活用方法について論じる。
NLPと気候政策研究の共生を4つの手法で例示します。
本論文は, 総合的な気候政策の定式化に, 知識プラットフォームの構築が寄与すると主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-12T12:30:02Z) - Analyzing Sustainability Reports Using Natural Language Processing [68.8204255655161]
近年、企業は環境への影響を緩和し、気候変動の状況に適応することを目指している。
これは、環境・社会・ガバナンス(ESG)の傘下にある様々な種類の気候リスクと暴露を網羅する、ますます徹底した報告を通じて報告されている。
本稿では,本稿で開発したツールと方法論について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-03T21:22:42Z) - Dynamical Landscape and Multistability of a Climate Model [64.467612647225]
2つの気候モデルのうちの1つで第3の中間安定状態が見つかる。
我々のアプローチを組み合わせることで、海洋熱輸送とエントロピー生産の負のフィードバックが地球の気候の地形をどのように大きく変えるかを特定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T15:31:38Z) - A country comparison of place-based activity response to COVID-19
policies [0.913755431537592]
政府の行動に対する人々の活動反応は、国や地域によって大きく異なることを示す。
これらの知見と、政府の行動と住民の反応との関係について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-18T14:06:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。