論文の概要: Real-time Bangla Sign Language Translator

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16497v1
• Date: Sat, 21 Dec 2024 05:56:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 16:01:41.316170
• Title: Real-time Bangla Sign Language Translator
• Title（参考訳）: リアルタイムバングラ手話翻訳装置
• Authors: Rotan Hawlader Pranto, Shahnewaz Siddique,
• Abstract要約: Bangla Sign Language Translation (BSLT)は、聴覚障害とミュートコミュニティのコミュニケーションギャップを埋めることを目的としている。 提案手法では,キーポイントの収集にMediapipe Holistic,データトレーニングにLSTMアーキテクチャ,94%の精度でリアルタイム手話検出にComputer Visionを採用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3222802562733786
• License:
• Abstract: The human body communicates through various meaningful gestures, with sign language using hands being a prominent example. Bangla Sign Language Translation (BSLT) aims to bridge communication gaps for the deaf and mute community. Our approach involves using Mediapipe Holistic to gather key points, LSTM architecture for data training, and Computer Vision for realtime sign language detection with an accuracy of 94%. Keywords=Recurrent Neural Network, LSTM, Computer Vision, Bangla font.
• Abstract（参考訳）: 人体は様々な意味のあるジェスチャーを通してコミュニケーションし、手を用いた手話が顕著な例である。 Bangla Sign Language Translation (BSLT)は、聴覚障害とミュートコミュニティのコミュニケーションギャップを埋めることを目的としている。 提案手法では,キーポイントの収集にMediapipe Holistic,データトレーニングにLSTMアーキテクチャ,94%の精度でリアルタイム手話検出にComputer Visionを採用している。 キーワード=リカレントニューラルネットワーク、LSTM、コンピュータビジョン、バングラフォント。

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