論文の概要: Exploring Dynamic Novel View Synthesis Technologies for Cinematography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17532v1
- Date: Mon, 23 Dec 2024 12:57:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-24 15:57:55.485835
- Title: Exploring Dynamic Novel View Synthesis Technologies for Cinematography
- Title（参考訳）: シネマトグラフィーのための動的新しい視点合成技術の探求
- Authors: Adrian Azzarelli, Nantheera Anantrasirichai, David R Bull,
- Abstract要約: 新規ビュー合成 (NVS) は、撮影技術への応用に大きく期待されている。
本稿では,モデル選択プロセスの促進を目的とした動的NVSについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.158626732325915
- License:
- Abstract: Novel view synthesis (NVS) has shown significant promise for applications in cinematographic production, particularly through the exploitation of Neural Radiance Fields (NeRF) and Gaussian Splatting (GS). These methods model real 3D scenes, enabling the creation of new shots that are challenging to capture in the real world due to set topology or expensive equipment requirement. This innovation also offers cinematographic advantages such as smooth camera movements, virtual re-shoots, slow-motion effects, etc. This paper explores dynamic NVS with the aim of facilitating the model selection process. We showcase its potential through a short montage filmed using various NVS models.
- Abstract（参考訳）: 新たなビュー合成 (NVS) は、特にNeRF(Neural Radiance Fields)とGS(Gaussian Splatting)の活用を通じて、映画製作における大きな可能性を示している。
これらの手法は、実際の3Dシーンをモデル化し、設定されたトポロジや高価な機器の要求により、現実世界で撮影が困難な新しいショットの作成を可能にする。
このイノベーションは、スムーズなカメラの動き、仮想再撮影、スローモーション効果など、撮影上の利点も提供する。
本稿では,モデル選択プロセスの促進を目的とした動的NVSについて検討する。
様々なNVSモデルを用いて撮影した短いモンタージュを通してその可能性を示す。
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