論文の概要: Steganography and Probabilistic Risk Analysis: A Game Theoretical Framework for Quantifying Adversary Advantage and Impact

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17950v2
• Date: Fri, 03 Jan 2025 07:27:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-06 15:08:58.152123
• Title: Steganography and Probabilistic Risk Analysis: A Game Theoretical Framework for Quantifying Adversary Advantage and Impact
• Title（参考訳）: ステレオグラフィーと確率論的リスク分析--逆のアドバンテージとインパクトを定量化するゲーム理論フレームワーク
• Authors: Obinna Omego, Farzana Rahman, Onalo Samuel, Jean-Christophe Nebel,
• Abstract要約: 本研究では, 防衛企業と敵との戦略的相互作用を分析するための, 新たなステガノグラフィーゲーム理論モデルを提案する。 非協力的なゲームとしてシナリオをフレーミングすることにより、双方にとって最適な戦略を体系的に評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2937020918620652
• License:
• Abstract: In high-risk environments where unlawful surveillance is prevalent, securing confidential communications is critical. This study introduces a novel steganographic game-theoretic model to analyze the strategic interactions between a defending company and an adversary. By framing the scenario as a non-cooperative game, there is systematic evaluation of optimal strategies for both parties, incorporating costs and benefits such as implementation expenses, potential data leaks, and operational advantages. The derived equilibrium probabilities enable the assessment of success rates, illustrating conditions under which the company benefits from hiding messages or faces increased risks when not implementing steganography. Sensitivity analysis explores how changes in key parameters impact these strategies, enhancing the understanding of decision-making in secure communications. Furthermore, the introduction of an adversary model that quantifies the adversary's advantage using conditional probabilities derived from success rates allows for a quantitative measure of the adversary's effectiveness based on the defender's strategies. By integrating the adversary's advantage into a novel risk analysis framework and employing Monte Carlo simulations, dynamic interactions are captured across advantage scenarios, considering factors like impact factor, steganography effectiveness, and equilibrium probabilities. This comprehensive framework offers practical insights into optimizing security strategies by quantifying potential risk reductions when the adversary is disadvantaged, providing a clear methodology for assessing and mitigating adversarial threats in complex security environments.
• Abstract（参考訳）: 違法な監視が一般的であるリスクの高い環境では、機密通信の確保が不可欠である。 本研究では, 防衛企業と敵との戦略的相互作用を分析するための, 新たなステガノグラフィーゲーム理論モデルを提案する。 シナリオを非協力的なゲームとすることで、実装コストや潜在的なデータリーク、運用上のメリットといったコストとメリットを取り入れ、双方にとって最適な戦略を体系的に評価することが可能になる。 導出された均衡確率は、成功率の評価、会社がメッセージを隠すことや、ステガノグラフィーを実践しない場合のリスクの増加に直面する環境の解明を可能にする。 感度分析は、重要なパラメータの変化がこれらの戦略にどのように影響するかを探求し、セキュアなコミュニケーションにおける意思決定の理解を深める。 さらに、成功率から導かれる条件付き確率を用いて敵の優位性を定量化する敵モデルを導入することにより、敵の戦略に基づいて敵の有効性を定量的に測定することができる。 敵のアドバンテージを新たなリスク分析フレームワークに統合し、モンテカルロシミュレーションを用いることで、インパクトファクター、ステガノグラフィーの有効性、平衡確率といった要因を考慮して、動的な相互作用を有利なシナリオで捉えることができる。 この包括的枠組みは、敵が不利な場合に潜在的なリスク低減を定量化し、複雑なセキュリティ環境で敵の脅威を評価し緩和する明確な方法論を提供することにより、セキュリティ戦略の最適化に関する実践的な洞察を提供する。

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