論文の概要: Algorithmic Idealism I: Reconceptualizing Reality Through Information and Experience

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.20485v1
• Date: Mon, 16 Dec 2024 17:33:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-05 21:40:38.923568
• Title: Algorithmic Idealism I: Reconceptualizing Reality Through Information and Experience
• Title（参考訳）: アルゴリズム的理想主義I:情報と経験を通して現実を再認識する
• Authors: Krzysztof Sienicki,
• Abstract要約: アルゴリズム的理想主義は現実を理解するための変革的アプローチを表している。 自己状態の情報構造とアルゴリズムの遷移を強調する。 情報実体の連続性、重複、終了に関する深い倫理的な疑問を提起する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Algorithmic idealism represents a transformative approach to understanding reality, emphasizing the informational structure of self-states and their algorithmic transitions over traditional notions of an external, objective universe. Rooted in algorithmic information theory, it redefines reality as a sequence of self-state transitions governed by principles such as Solomonoff induction. This framework offers a unified solution to longstanding challenges in quantum mechanics, cosmology, and metaphysics, addressing issues like the measurement problem, the Boltzmann brain paradox, and the simulation hypothesis. Algorithmic idealism shifts the focus from describing an independent external world to understanding first-person experiences, providing epistemic interpretations of physical theories and dissolving metaphysical divides between "real" and simulated realities. Beyond resolving these conceptual challenges, it raises profound ethical questions regarding the continuity, duplication, and termination of informational entities, reshaping discussions on identity, consciousness, and existence in the digital and quantum age. By offering a mathematically rigorous yet philosophically innovative framework, algorithmic idealism invites a rethinking of reality as an emergent property of informational dynamics rather than a static external construct.
• Abstract（参考訳）: アルゴリズム的理想主義(英: Algorithmic idealism)は、自己状態の情報構造と、そのアルゴリズム的遷移を、外的、客観的な宇宙という伝統的な概念よりも重視し、現実を理解するための変革的なアプローチである。 アルゴリズム情報理論に根ざし、ソロモノフ誘導のような原理によって支配される自己状態遷移の列として現実を再定義する。 このフレームワークは、測定問題、ボルツマン脳パラドックス、シミュレーション仮説といった問題に対処し、量子力学、宇宙論、メタ物理における長年の課題に対する統一された解決策を提供する。 アルゴリズム的理想主義は、独立した外部世界を記述することから、一人称体験を理解すること、物理的理論の疫学的な解釈を提供すること、そして「現実」とシミュレートされた現実の間のメタフィジカルな分割を解消することへと焦点を移す。 これらの概念的課題の解決以外にも、情報実体の連続性、重複、終了に関する深い倫理的疑問を提起し、デジタルおよび量子時代のアイデンティティ、意識、存在についての議論を再構築する。 数学的に厳密だが哲学的に革新的な枠組みを提供することによって、アルゴリズム的理想主義は、現実を静的な外部構造ではなく情報力学の創発的な性質として再考する。

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