論文の概要: A Pseudo-random Number Generator for Multi-Sequence Generation with Programmable Statistics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.00193v1
• Date: Tue, 31 Dec 2024 00:06:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-05 17:11:42.935665
• Title: A Pseudo-random Number Generator for Multi-Sequence Generation with Programmable Statistics
• Title（参考訳）: プログラム可能な統計量を持つ複数シーケンス生成のための擬似ランダム数生成器
• Authors: Jianan Wu, Ahmet Yusuf Salim, Eslam Elmitwalli, Selçuk Köse, Zeljko Ignjatovic,
• Abstract要約: 本稿では,特定のアプリケーションのニーズに合わせてプログラム可能な統計量を用いて,複数の非相関配列を同時に生成できるハードウェアPRNGを提案する。 PRNGの面積は約 0.0013mm2 であり、エネルギー消費量は 0.57pJ/bit である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7243216387069678
• License:
• Abstract: Pseudo-random number generators (PRNGs) are essential in a wide range of applications, from cryptography to statistical simulations and optimization algorithms. While uniform randomness is crucial for security-critical areas like cryptography, many domains, such as simulated annealing and CMOS-based Ising Machines, benefit from controlled or non-uniform randomness to enhance solution exploration and optimize performance. This paper presents a hardware PRNG that can simultaneously generate multiple uncorrelated sequences with programmable statistics tailored to specific application needs. Designed in 65nm process, the PRNG occupies an area of approximately 0.0013mm^2 and has an energy consumption of 0.57pJ/bit. Simulations confirm the PRNG's effectiveness in modulating the statistical distribution while demonstrating high-quality randomness properties.
• Abstract（参考訳）: 擬似ランダム数生成器(PRNG)は、暗号から統計シミュレーション、最適化アルゴリズムに至るまで、幅広い用途において不可欠である。 均一なランダム性は暗号のようなセキュリティクリティカルな領域では不可欠であるが、シミュレートされたアニーリングやCMOSベースのIsing Machinesのような多くのドメインは、ソリューション探索と性能の最適化のために、制御されたあるいは一様でないランダム性の恩恵を受ける。 本稿では,特定のアプリケーションのニーズに合わせてプログラム可能な統計量を用いて,複数の非相関配列を同時に生成できるハードウェアPRNGを提案する。 65nmプロセスで設計され、PRNGの面積は約 0.0013mm^2 であり、エネルギー消費量は 0.57pJ/bit である。 シミュレーションにより、PRNGが統計分布を調節し、高品質なランダム性特性を示す。

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