論文の概要: Test Schedule Generation for Acceptance Testing of Mission-Critical Satellite Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01224v1
• Date: Thu, 02 Jan 2025 12:15:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-05 17:16:03.480888
• Title: Test Schedule Generation for Acceptance Testing of Mission-Critical Satellite Systems
• Title（参考訳）: ミッションクリティカル衛星システムの受け入れ試験のためのテストスケジュール生成
• Authors: Raphaël Ollando, Seung Yeob Shin, Mario Minardi, Nikolas Sidiropoulos,
• Abstract要約: ほぼ最適な軌道内テストスケジュールを生成するための多目的手法を提案する。 SES Techcomによる産業ケーススタディでは、大きな改善が見られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3694974940086359
• License:
• Abstract: Mission-critical system, such as satellite systems, healthcare systems, and nuclear power plant control systems, undergo rigorous testing to ensure they meet specific operational requirements throughout their operation. This includes Operational Acceptance Testing (OAT), which aims to ensure that the system functions correctly under real-world operational conditions. In satellite development, In-Orbit Testing (IOT) is a crucial OAT activity performed regularly and as needed after deployment in orbit to check the satellite's performance and ensure that operational requirements are met. The scheduling of an IOT campaign, which executes multiple IOT procedures, is an important yet challenging problem, as it accounts for various factors, including satellite visibility, antenna usage costs, testing time periods, and operational constraints. To address the IOT scheduling problem, we propose a multi-objective approach to generate near-optimal IOT schedules, accounting for operational costs, fragmentation (i.e., the splitting of tests), and resource efficiency, which align with practitioners' objectives for IOT scheduling. Our industrial case study with SES Techcom shows significant improvements, as follows: an average improvement of 49.4% in the cost objective, 60.4% in the fragmentation objective, and 30% in the resource usage objective, compared to our baselines. Additionally, our approach improves cost efficiency by 538% and resource usage efficiency by 39.42% compared to manually constructed schedules provided by practitioners, while requiring only 12.5% of the time needed for manual IOT scheduling.
• Abstract（参考訳）: 衛星システム、医療システム、原子力プラント制御システムなどのミッションクリティカルシステムは、運用全体を通して特定の運用要件を満たすために厳格な試験を行っている。 これにはOAT(Operational Acceptance Testing)が含まれており、実際の運用条件下でシステムが正しく機能することを確実にすることを目的としている。 衛星開発において、In-Orbit Testing (IOT) は、衛星の性能を確認し、運用要件を満たすために、軌道に展開した後、必要に応じて定期的に行われる重要なOAT活動である。 複数のIOTプロシージャを実行するIOTキャンペーンのスケジューリングは、衛星視認性、アンテナ使用コスト、テスト期間、運用上の制約など、さまざまな要因を考慮に入れているため、重要な課題である。 IOTスケジューリング問題に対処するため、我々は、運用コスト、断片化(テストの分割)、資源効率を考慮し、ほぼ最適なIOTスケジュールを生成するための多目的アプローチを提案する。 SES Techcomによる産業ケーススタディでは, コスト目標の49.4%, フラグメンテーション目標の60.4%, 資源利用目標の30%の大幅な改善が見られた。 さらに,本手法では,手作業によるIOTスケジューリングに要する時間のうち12.5%しか必要とせず,コスト効率を538%向上し,資源使用効率を39.42%向上させる。

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