論文の概要: Crossing Language Borders: A Pipeline for Indonesian Manhwa Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01629v1
• Date: Fri, 03 Jan 2025 04:32:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-06 15:12:37.415017
• Title: Crossing Language Borders: A Pipeline for Indonesian Manhwa Translation
• Title（参考訳）: 言語境界を横断する - インドネシアのManhwa翻訳のためのパイプライン
• Authors: Nithyasri Narasimhan, Sagarika Singh,
• Abstract要約: インドネシア語から英語への翻訳を自動化するための実用的で効率的なソリューションを開発した。 我々のパイプラインには、音声バブル検出のための細調整YOLOv5xu、OCRのためのTesseract、機械翻訳のための微細調整MarianMTが含まれている。 我々のモデルは各ステップで良い結果を示し、インドネシア語から英語に効率的に翻訳することができた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: In this project, we develop a practical and efficient solution for automating the Manhwa translation from Indonesian to English. Our approach combines computer vision, text recognition, and natural language processing techniques to streamline the traditionally manual process of Manhwa(Korean comics) translation. The pipeline includes fine-tuned YOLOv5xu for speech bubble detection, Tesseract for OCR and fine-tuned MarianMT for machine translation. By automating these steps, we aim to make Manhwa more accessible to a global audience while saving time and effort compared to manual translation methods. While most Manhwa translation efforts focus on Japanese-to-English, we focus on Indonesian-to-English translation to address the challenges of working with low-resource languages. Our model shows good results at each step and was able to translate from Indonesian to English efficiently.
• Abstract（参考訳）: 本稿ではインドネシア語から英語への翻訳を自動化するための実用的で効率的なソリューションを開発する。 提案手法は,コンピュータビジョン,テキスト認識,自然言語処理技術を組み合わせて,マンフワ(韓国の漫画)翻訳の伝統的な手作業の合理化を図る。 パイプラインには、音声バブル検出のための細調整YOLOv5xu、OCRのためのTesseract、機械翻訳のための微細調整MarianMTが含まれている。 これらのステップを自動化することによって,手作業による翻訳よりも時間と労力を節約しつつ,マンフワをよりグローバルなオーディエンスに利用できるようにすることを目標としています。 ほとんどの満州語翻訳は日本語と英語に重点を置いているが、インドネシア語から英語への翻訳は低リソース言語で作業する際の課題に対処する。 我々のモデルは各ステップで良い結果を示し、インドネシア語から英語に効率的に翻訳することができた。

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