論文の概要: Compressed Domain Prior-Guided Video Super-Resolution for Cloud Gaming Content

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01773v1
• Date: Fri, 03 Jan 2025 12:01:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-06 15:11:03.064829
• Title: Compressed Domain Prior-Guided Video Super-Resolution for Cloud Gaming Content
• Title（参考訳）: クラウドゲームコンテンツのための圧縮ドメイン事前誘導ビデオ超解法
• Authors: Qizhe Wang, Qian Yin, Zhimeng Huang, Weijia Jiang, Yi Su, Siwei Ma, Jiaqi Zhang,
• Abstract要約: 本稿では,圧縮ゲームビデオコンテンツにおけるSR問題に対処するため,CPGSR (Coding Prior-Guided Super-Resolution) と呼ばれる軽量ネットワークを提案する。 ビデオ符号化における量子化に着想を得て,高頻度情報の保存に焦点を合わせるために,分割された焦点周波数損失を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.55748992685093
• License:
• Abstract: Cloud gaming is an advanced form of Internet service that necessitates local terminals to decode within limited resources and time latency. Super-Resolution (SR) techniques are often employed on these terminals as an efficient way to reduce the required bit-rate bandwidth for cloud gaming. However, insufficient attention has been paid to SR of compressed game video content. Most SR networks amplify block artifacts and ringing effects in decoded frames while ignoring edge details of game content, leading to unsatisfactory reconstruction results. In this paper, we propose a novel lightweight network called Coding Prior-Guided Super-Resolution (CPGSR) to address the SR challenges in compressed game video content. First, we design a Compressed Domain Guided Block (CDGB) to extract features of different depths from coding priors, which are subsequently integrated with features from the U-net backbone. Then, a series of re-parameterization blocks are utilized for reconstruction. Ultimately, inspired by the quantization in video coding, we propose a partitioned focal frequency loss to effectively guide the model's focus on preserving high-frequency information. Extensive experiments demonstrate the advancement of our approach.
• Abstract（参考訳）: クラウドゲームは、ローカル端末が限られたリソースと時間レイテンシでデコードする必要があるインターネットサービスの先進的な形態である。 超解像(SR)技術は、クラウドゲームに必要なビットレート帯域を削減する効率的な方法として、これらの端末でよく用いられる。 しかし、圧縮されたゲーム映像のSRにはあまり注意が払われていない。 ほとんどのSRネットワークは、デコードされたフレームのブロックアーティファクトとリング効果を増幅し、ゲーム内容のエッジの詳細を無視し、不満足な再構築結果をもたらす。 本稿では,圧縮ゲームビデオコンテンツにおけるSR問題に対処する,CPGSR(Coding Prior-Guided Super-Resolution)と呼ばれる軽量ネットワークを提案する。 まず, 圧縮ドメインガイドブロック (CDGB) を設計し, 符号化先から異なる深さの特徴を抽出し, 続いてU-netバックボーンの機能と統合する。 次に、再構成に一連の再パラメータ化ブロックを利用する。 最終的に、ビデオ符号化の量子化にインスパイアされ、分割された焦点周波数損失を提案し、高頻度情報の保存にモデルが集中することを効果的に導く。 大規模な実験は我々のアプローチの進歩を実証している。

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