論文の概要: Telegram as a Battlefield: Kremlin-related Communications during the Russia-Ukraine Conflict

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01884v1
• Date: Fri, 03 Jan 2025 16:31:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-06 15:11:45.100857
• Title: Telegram as a Battlefield: Kremlin-related Communications during the Russia-Ukraine Conflict
• Title（参考訳）: 戦場としてのテレグラム:ロシア・ウクライナ紛争におけるクレムリン関連のコミュニケーション
• Authors: Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov, Valerie L. Shalin, Nitin Agarwal, Esra Akbas,
• Abstract要約: 本稿では,プロクレムリンチャネルとアンチクレムリンテレグラムチャネルの両方からのポストのデータセットを提案する。 データセットは404のプロクレムリンチャネルと4,109,645のポスト、114の反クレムリンチャネルと1,117,768のポストで構成されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8804864184522545
• License:
• Abstract: Telegram emerged as a crucial platform for both parties during the conflict between Russia and Ukraine. Per its minimal policies for content moderation, Pro-Kremlin narratives and potential misinformation were spread on Telegram, while anti-Kremlin narratives with related content were also propagated, such as war footage, troop movements, maps of bomb shelters, and air raid warnings. This paper presents a dataset of posts from both pro-Kremlin and anti-Kremlin Telegram channels, collected over a period spanning a year before and a year after the Russian invasion. The dataset comprises 404 pro-Kremlin channels with 4,109,645 posts and 114 anti-Kremlin channels with 1,117,768 posts. We provide details on the data collection process, processing methods, and dataset characterization. Lastly, we discuss the potential research opportunities this dataset may enable researchers across various disciplines.
• Abstract（参考訳）: テレグラムはロシアとウクライナの紛争の間、双方にとって重要なプラットフォームとして登場した。 コンテンツモデレーションの最小限の方針として、プロ・クレムリンの物語や潜在的な誤報がテレグラムに広まり、戦争映像、部隊の動き、爆弾シェルターの地図、空襲警報など、関連する内容の反クレムリンの物語も広められた。 本稿では,ロシア侵攻の1年前から1年にかけて収集された,親クレムリンチャネルと反クレムリンテレグラムチャネルの両方からのポストのデータセットについて述べる。 データセットは404のプロクレムリンチャネルと4,109,645のポスト、114の反クレムリンチャネルと1,117,768のポストで構成されている。 データ収集プロセス、処理方法、およびデータセットの特徴について詳細を提供する。 最後に、このデータセットが様々な分野の研究者にもたらす可能性について論じる。

関連論文リスト

• PropaInsight: Toward Deeper Understanding of Propaganda in Terms of Techniques, Appeals, and Intent [71.20471076045916]
  プロパガンダは世論の形成と偽情報の拡散に重要な役割を果たしている。 Propainsightはプロパガンダを体系的に、技術、覚醒的魅力、そして根底にある意図に分解する。 Propagazeは、人間の注釈付きデータと高品質な合成データを組み合わせる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-19T06:28:18Z)
• The Adaptive Strategies of Anti-Kremlin Digital Dissent in Telegram during the Russian Invasion of Ukraine [0.6178017970021517]
  本研究では,Telegramにおけるアンチクレムリン含有量の7段階にわたる動態について検討した。 新興トピックに関するデータ駆動の計算分析により、ロシアの経済、戦闘の更新、国際政治、ロシアの内政が明らかになった。 クレムリンコントロールを脅かすこれらの出来事に対する視聴者の承認は、テレグラムが野党のオンラインプレーフィールドをレベル付けしていることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-13T18:10:06Z)
• Detecting Human Rights Violations on Social Media during Russia-Ukraine War [1.2599533416395763]
  現代のロシアとウクライナの軍事紛争は、透明性のある情報共有を可能にするソーシャルメディアの重要な役割を露呈している。 ソーシャルメディアプラットフォームは、人権侵害(HRV)を監視・記録するための効果的な手段として機能する可能性がある 本研究は、ソ連後における独立系ニュースを読むための主要なソーシャルメディアプラットフォームであるTelegramのデータ分析に焦点を当てた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-06T12:59:03Z)
• Russo-Ukrainian War: Prediction and explanation of Twitter suspension [47.61306219245444]
  本研究は、Twitterのサスペンション機構と、これにつながる可能性のあるユーザアカウントの共有コンテンツと機能の分析に焦点を当てる。 Twitter APIを使って、980万人のユーザーから生まれた107.7万のツイートを含むデータセットを入手しました。 この結果から、Bitcoin詐欺、スパム、広告キャンペーンに対するロシアとウクライナの紛争に関するトレンドを生かした詐欺キャンペーンが明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-06T08:41:02Z)
• TGDataset: Collecting and Exploring the Largest Telegram Channels Dataset [57.2282378772772]
  本稿では,120,979のTelegramチャネルと4億以上のメッセージを含む新しいデータセットであるTGDatasetを提案する。 我々は、データセット内で話される言語と、英語チャンネルでカバーされるトピックを分析した。 生のデータセットに加えて、データセットの分析に使用したスクリプトと、Sabmykと呼ばれる新しい陰謀論のネットワークに属するチャネルのリストもリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-09T15:42:38Z)
• Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst Russian Media Outlets and Telegram [5.161088104035108]
  我々は、2022年を通して、ロシアの16のメディアが732のTelegramチャンネルとどのように対話し、利用したかを調査した。 我々は、ニュースメディアがTelegramを通じて既存の物語を広めるだけでなく、メッセージプラットフォームから資料を発信していることを示す。 例えば、我々の研究のウェブサイト全体では、2.3%(ura.news)から26.7%(ukraina.ru)までの記事がTelegram上での活動から生まれたり反したりした内容について論じている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T22:27:40Z)
• Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers and Telegram posts [5.886782001771578]
  ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。 本研究は、ウクライナ語、ロシア語、ルーマニア語、英語のニュース記事やテレグラムのニュースチャンネルを用いて、戦初月にメディアが世論にどう影響し、どのように反映したかを分析した。 我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-25T14:25:37Z)
• Twitter Dataset on the Russo-Ukrainian War [68.713984286035]
  Twitter APIから現在進行中のデータセットの取得を開始しています。 データセットは770万人のユーザーを起源とする5730万ツイートに達している。 我々は、最初のボリュームと感情分析を適用し、データセットはトピック分析、ヘイトスピーチ、プロパガンダ認識、ボットネットのような潜在的な悪意のあるエンティティを示すためにさらに探索的な調査に使用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-07T12:33:06Z)
• Uncovering the Dark Side of Telegram: Fakes, Clones, Scams, and Conspiracy Movements [67.39353554498636]
  我々は35,382の異なるチャンネルと130,000,000以上のメッセージを収集して,Telegramの大規模解析を行う。 カードなどのダークウェブのプライバシー保護サービスにも、悪名高い活動がいくつかある。 疑似チャネルを86%の精度で識別できる機械学習モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-26T14:53:31Z)
• Russian trolls speaking Russian: Regional Twitter operations and MH17 [68.8204255655161]
  2018年、Twitterはロシアのトロルとして特定されたアカウントのデータを公開した。 我々はこれらのトロルのロシア語操作を分析する。 MH17の事故に関するトロルズの情報キャンペーンは、ツイート数で最大のものだった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T19:48:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。