論文の概要: SmartSpatial: Enhancing the 3D Spatial Arrangement Capabilities of Stable Diffusion Models and Introducing a Novel 3D Spatial Evaluation Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01998v2
• Date: Sun, 23 Feb 2025 19:22:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-25 15:49:45.253110
• Title: SmartSpatial: Enhancing the 3D Spatial Arrangement Capabilities of Stable Diffusion Models and Introducing a Novel 3D Spatial Evaluation Framework
• Title（参考訳）: SmartSpatial: 安定拡散モデルの3次元空間配置能力の向上と新しい3次元空間評価フレームワークの導入
• Authors: Mao Xun Huang, Brian J Chan, Hen-Hsen Huang,
• Abstract要約: 安定拡散の空間配置機能を促進する革新的なアプローチであるSmartSpatialを導入する。 SmartSpatialは、深度情報注入とクロスアテンション制御を組み込んで、正確なオブジェクト配置を保証する。 We present SmartSpatialEval, a comprehensive evaluation framework that compute space accuracy with qualitative art evaluations。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.074980620552754
• License:
• Abstract: Stable Diffusion models have made remarkable strides in generating photorealistic images from text prompts but often falter when tasked with accurately representing complex spatial arrangements, particularly involving intricate 3D relationships. To address this limitation, we introduce SmartSpatial, an innovative approach that not only enhances the spatial arrangement capabilities of Stable Diffusion but also fosters AI-assisted creative workflows through 3D-aware conditioning and attention-guided mechanisms. SmartSpatial incorporates depth information injection and cross-attention control to ensure precise object placement, delivering notable improvements in spatial accuracy metrics. In conjunction with SmartSpatial, we present SmartSpatialEval, a comprehensive evaluation framework that bridges computational spatial accuracy with qualitative artistic assessments. Experimental results show that SmartSpatial significantly outperforms existing methods, setting new benchmarks for spatial fidelity in AI-driven art and creativity.
• Abstract（参考訳）: 安定拡散モデルは、テキストプロンプトからフォトリアリスティックな画像を生成する際、顕著な進歩を遂げてきたが、複雑な空間配置、特に複雑な3D関係を正確に表現する作業は、しばしば失敗している。 この制限に対処するために、我々はSmartSpatialを導入する。これは、安定拡散の空間配置能力を向上するだけでなく、3D対応コンディショニングと注意誘導機構を通じてAI支援のクリエイティブワークフローを促進する革新的なアプローチである。 SmartSpatialは、深度情報注入とクロスアテンション制御を取り入れて、正確なオブジェクト配置を保証し、空間的精度のメトリクスを顕著に改善する。 We present SmartSpatial, we present SmartSpatialEval, a comprehensive evaluation framework that compute space accuracy with qualitative art evaluations。 実験の結果、SmartSpatialは既存の手法よりも優れており、AI駆動アートとクリエイティビティにおける空間的忠実性のための新しいベンチマークが設定されている。

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