論文の概要: On The Causal Network Of Face-selective Regions In Human Brain During Movie Watching

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02333v1
• Date: Sat, 04 Jan 2025 16:57:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-07 17:05:23.843623
• Title: On The Causal Network Of Face-selective Regions In Human Brain During Movie Watching
• Title（参考訳）: 映画視聴中の人間の脳における顔選択領域の因果関係について
• Authors: Ali Bavafa, Gholam-Ali Hossein-Zadeh,
• Abstract要約: 我々は,脳の顔選択ネットワークの因果構造を調べるために,M-行列による非循環性グラフを用いた。 以上の結果から,大脳皮質下領域が根治不全を満足する上で重要な役割を担っていることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Understanding the causal interactions in simple brain tasks, such as face detection, remains a challenging and ambiguous process for researchers. In this study, we address this issue by employing a novel causal discovery method -- Directed Acyclic Graphs via M-matrices for Acyclicity (DAGMA) -- to investigate the causal structure of the brain's face-selective network and gain deeper insights into its mechanism. Using natural movie stimuli, we extract causal network of face-selective regions and analyze how frames containing faces influence this network. Our findings reveal that the presence of faces in the stimuli have causal effect both on the number and strength of causal connections within the network. Additionally, our results highlight the crucial role of subcortical regions in satisfying causal sufficiency, emphasizing its importance in causal studies of brain. This study provides a new perspective on understanding the causal architecture of the face-selective network of the brain, motivating further research on neural causality.
• Abstract（参考訳）: 顔検出のような単純な脳のタスクにおける因果関係を理解することは、研究者にとって困難で曖昧なプロセスである。 本研究では,脳の顔選択ネットワークの因果構造を解明し,そのメカニズムについて深い洞察を得るために,新しい因果探索法であるM-行列による非巡回グラフ(DAGMA)を用いてこの問題に対処する。 自然の映画刺激を用いて、顔選択領域の因果ネットワークを抽出し、顔を含むフレームがネットワークに与える影響を分析する。 以上の結果より,刺激中の顔の存在は,ネットワーク内の因果関係の数と強度に因果的影響があることが判明した。 さらに,脳の因果研究における皮質下領域の重要性を強調し,その意義を強調した。 この研究は、脳の顔選択的ネットワークの因果構造を理解するための新しい視点を提供し、神経因果性に関するさらなる研究を動機付けている。

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