論文の概要: On The Causal Network Of Face-selective Regions In Human Brain During Movie Watching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02333v2
- Date: Fri, 30 May 2025 11:45:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-02 17:26:04.924053
- Title: On The Causal Network Of Face-selective Regions In Human Brain During Movie Watching
- Title（参考訳）: 映画視聴中の人間の脳における顔選択領域の因果関係について
- Authors: Ali Bavafa, Gholam-Ali Hossein-Zadeh,
- Abstract要約: 我々は,M-matrices for Acyclicity (DAGMA)を用いて脳の顔選択ネットワークの因果構造を調べる。
以上の結果から,刺激中の顔の存在がネットワーク内の特定接続数に因果関係があることが判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Understanding the causal interactions in some brain tasks, such as face processing, remains a challenging and ambiguous process for researchers. In this study, we address this issue by employing a novel causal discovery method -Directed Acyclic Graphs via M-matrices for Acyclicity (DAGMA)- to investigate the causal structure of the brain's face-selective network and gain deeper insights into its mechanism. Using fMRI data of natural movie stimuli, we extract causal network of face-selective regions and analyze how frames containing faces influence this network. Specifically, our findings reveal that the presence of faces in the stimuli, causally affects the number of identified connections within the network. Additionally, our results highlight the crucial role of subcortical regions in satisfying causal sufficiency, emphasizing it's importance in causal studies of brain. This study provides a new perspective on understanding the causal architecture of the face-selective network of the brain, motivating further research on neural causality.
- Abstract（参考訳）: 顔処理のような脳のタスクにおける因果的相互作用を理解することは、研究者にとって困難で曖昧なプロセスである。
本研究では,脳の顔選択ネットワークの因果構造を解明し,そのメカニズムについて深い洞察を得るために,M-matrices for Acyclicity (DAGMA) を用いた新たな因果探索手法を用いてこの問題に対処する。
自然映画刺激のfMRIデータを用いて、顔選択領域の因果ネットワークを抽出し、顔を含むフレームがネットワークに与える影響を分析する。
具体的には,刺激中の顔の存在がネットワーク内の特定接続数に因果的に影響を及ぼすことが明らかとなった。
さらに本研究は,脳の因果的研究において重要であることを強調するとともに,因果的満足度を満足させる上で,皮質下領域が重要な役割を担っていることを強調した。
この研究は、脳の顔選択的ネットワークの因果構造を理解するための新しい視点を提供し、神経因果性に関するさらなる研究を動機付けている。
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