論文の概要: RPKI-Based Location-Unaware Tor Guard Relay Selection Algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06010v1
• Date: Fri, 10 Jan 2025 14:45:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-13 15:25:56.332449
• Title: RPKI-Based Location-Unaware Tor Guard Relay Selection Algorithms
• Title（参考訳）: RPKIに基づく位置認識型トルクガードリレー選択アルゴリズム
• Authors: Zhifan Lu, Siyang Sun, Yixin Sun,
• Abstract要約: 位置対応リレー選択アルゴリズムは、Torに対するルーティング攻撃を防御するために提案されている。 ルーティング攻撃に対する防御という同じ目標を達成しつつ、選択を中継する新たな位置認識アプローチを設計できるだろうか? 本稿では,ROA情報のみを取り入れた軽量なディスカウント選択アルゴリズムと,ROA情報とROV情報の両方を取り入れたより安全なマッチング選択アルゴリズムを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8491812239510432
• License:
• Abstract: Tor is a well-known anonymous communication tool, used by people with various privacy and security needs. Prior works have exploited routing attacks to observe Tor traffic and deanonymize Tor users. Subsequently, location-aware relay selection algorithms have been proposed to defend against such attacks on Tor. However, location-aware relay selection algorithms are known to be vulnerable to information leakage on client locations and guard placement attacks. Can we design a new location-unaware approach to relay selection while achieving the similar goal of defending against routing attacks? Towards this end, we leverage the Resource Public Key Infrastructure (RPKI) in designing new guard relay selection algorithms. We develop a lightweight Discount Selection algorithm by only incorporating Route Origin Authorization (ROA) information, and a more secure Matching Selection algorithm by incorporating both ROA and Route Origin Validation (ROV) information. Our evaluation results show an increase in the number of ROA-ROV matched client-relay pairs using our Matching Selection algorithm, reaching 48.47% with minimal performance overhead through custom Shadow simulations and benchmarking.
• Abstract（参考訳）: Torは匿名通信ツールとしてよく知られている。 以前の作業では、Torのトラフィックを観察し、Torのユーザを匿名化するためにルーティング攻撃を利用した。 その後、Torに対する攻撃に対して、位置対応リレー選択アルゴリズムが提案されている。 しかし、位置対応リレー選択アルゴリズムは、クライアントの位置情報の漏洩や配置攻撃に弱いことが知られている。 ルーティング攻撃に対する防御という同じ目標を達成しつつ、選択を中継する新たな位置認識アプローチを設計できるだろうか? この目的に向けて、我々はResource Public Key Infrastructure (RPKI)を活用して、新しいガードリレー選択アルゴリズムを設計する。 本稿では,ROA情報のみを取り入れた軽量なディスカウント選択アルゴリズムと,ROA情報とROV情報の両方を取り入れたより安全なマッチング選択アルゴリズムを開発する。 評価の結果,マッチング選択アルゴリズムを用いて,ROA-ROVが一致したクライアント/リレーペアの数が増加し,独自のシャドウシミュレーションとベンチマークにより,48.47%のオーバヘッドが達成された。

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