論文の概要: Iris: Dynamic Privacy Preserving Search in Authenticated Chord Peer-to-Peer Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.19634v2
• Date: Thu, 05 Dec 2024 17:09:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-06 14:36:26.866056
• Title: Iris: Dynamic Privacy Preserving Search in Authenticated Chord Peer-to-Peer Networks
• Title（参考訳）: Iris: 認証コードピアツーピアネットワークにおける動的プライバシ保護検索
• Authors: Angeliki Aktypi, Kasper Rasmussen,
• Abstract要約: Chordのような構造化ピアツーピアネットワークでは、ユーザはネットワーク内の複数の中間ノードに問い合わせてデータを見つける。 この情報を他のノードに公開することで、クエリのプライバシを必要とするアプリケーションには適さない。 既存のChordプロトコルとの互換性を維持しつつ,クエリプライバシを提供するためのIris方式を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6114012813668932
• License:
• Abstract: In structured peer-to-peer networks, like Chord, users find data by asking a number of intermediate nodes in the network. Each node provides the identity of the closet known node to the address of the data, until eventually the node responsible for the data is reached. This structure means that the intermediate nodes learn the address of the sought after data. Revealing this information to other nodes makes Chord unsuitable for applications that require query privacy so in this paper we present a scheme Iris to provide query privacy while maintaining compatibility with the existing Chord protocol. This means that anyone using it will be able to execute a privacy preserving query but it does not require other nodes in the network to use it (or even know about it). In order to better capture the privacy achieved by the iterative nature of the search we propose a new privacy notion, inspired by $k$-anonymity. This new notion called $(\alpha,\delta)$-privacy, allows us to formulate privacy guarantees against adversaries that collude and take advantage of the total amount of information leaked in all iterations of the search. We present a security analysis of the proposed algorithm based on the privacy notion we introduce. We also develop a prototype of the algorithm in Matlab and evaluate its performance. Our analysis proves Iris to be $(\alpha,\delta)$-private while introducing a modest performance overhead. Importantly the overhead is tunable and proportional to the required level of privacy, so no privacy means no overhead.
• Abstract（参考訳）: Chordのような構造化ピアツーピアネットワークでは、ユーザーはネットワーク内の複数の中間ノードに問い合わせてデータを見つける。 各ノードは、クローゼット既知のノードのIDをデータのアドレスに提供し、最終的にデータに責任を持つノードが到達する。 この構造は、中間ノードが検索後のアドレスを学習することを意味する。 そこで本稿では,既存のChordプロトコルとの互換性を維持しつつ,クエリプライバシを提供するためのIris方式を提案する。 これは、プライバシ保護クエリを実行することができるが、ネットワーク内の他のノードがそれを使用する(あるいはそれについて知る)必要はないことを意味している。 検索の反復性によって達成されるプライバシーをよりよく捉えるために、$k$匿名性にインスパイアされた新しいプライバシー概念を提案する。 この$(\alpha,\delta)$-privacyという新しい概念は、検索の繰り返しに流出した情報の総量を利用する敵に対するプライバシー保証を定式化することができる。 本稿では,プライバシの概念に基づいて提案アルゴリズムのセキュリティ解析を行う。 また,このアルゴリズムのプロトタイプをMatlabで開発し,その性能評価を行った。 我々の分析では、Irisが$(\alpha,\delta)$-privateであることが証明されている。 重要なのは、オーバーヘッドは調整可能で、必要なプライバシーレベルに比例しているため、プライバシにオーバーヘッドがないことだ。

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