論文の概要: Quantum Data Sketches

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06705v1
• Date: Sun, 12 Jan 2025 04:15:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 14:22:09.676023
• Title: Quantum Data Sketches
• Title（参考訳）: 量子データスケッチ
• Authors: Qin Zhang, Mohsen Heidari,
• Abstract要約: 量子技術、特に量子センシングとシミュレーションの進歩により、本質的に量子データの生成と解析が促進された。 本稿では,検索や選択などの基本的なデータベース操作を支援するための簡潔な量子データスケッチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.96664387554491
• License:
• Abstract: Recent advancements in quantum technologies, particularly in quantum sensing and simulation, have facilitated the generation and analysis of inherently quantum data. This progress underscores the necessity for developing efficient and scalable quantum data management strategies. This goal faces immense challenges due to the exponential dimensionality of quantum data and its unique quantum properties such as no-cloning and measurement stochasticity. Specifically, classical storage and manipulation of an arbitrary n-qubit quantum state requires exponential space and time. Hence, there is a critical need to revisit foundational data management concepts and algorithms for quantum data. In this paper, we propose succinct quantum data sketches to support basic database operations such as search and selection. We view our work as an initial step towards the development of quantum data management model, opening up many possibilities for future research in this direction.
• Abstract（参考訳）: 量子技術、特に量子センシングとシミュレーションの進歩により、本質的に量子データの生成と解析が促進された。 この進歩は、効率的でスケーラブルな量子データ管理戦略を開発する必要性を浮き彫りにする。 このゴールは、量子データの指数的次元性と、非閉化や測定確率性のようなユニークな量子的性質によって大きな課題に直面している。 具体的には、任意のnビット量子状態の古典的な保存と操作は指数空間と時間を必要とする。 したがって、量子データの基本データ管理概念とアルゴリズムを再考する必要がある。 本稿では,検索や選択などの基本的なデータベース操作を支援するための簡潔な量子データスケッチを提案する。 我々は、我々の研究を量子データ管理モデルの発展に向けた最初のステップと見なし、今後の研究の可能性を広げている。

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