論文の概要: Eliza: A Web3 friendly AI Agent Operating System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06781v1
• Date: Sun, 12 Jan 2025 11:35:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 14:25:34.491450
• Title: Eliza: A Web3 friendly AI Agent Operating System
• Title（参考訳）: Eliza: Web3フレンドリーなAIエージェントオペレーティングシステム
• Authors: Shaw Walters, Sam Gao, Shakker Nerd, Feng Da, Warren Williams, Ting-Chien Meng, Hunter Han, Frank He, Allen Zhang, Ming Wu, Timothy Shen, Maxwell Hu, Jerry Yan,
• Abstract要約: オープンソースのWeb3フレンドリーなAgenticフレームワークであるElizaを提案する。 Elizaのすべての側面は、そのユーザの完全なコントロールの下、通常のTypescriptプログラムである。 我々は,Elizaのランタイムの重要なコンポーネントを実用的に実装することで,パフォーマンスがいかに安定しているかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.703793419159834
• License:
• Abstract: AI Agent, powered by large language models (LLMs) as its cognitive core, is an intelligent agentic system capable of autonomously controlling and determining the execution paths under user's instructions. With the burst of capabilities of LLMs and various plugins, such as RAG, text-to-image/video/3D, etc., the potential of AI Agents has been vastly expanded, with their capabilities growing stronger by the day. However, at the intersection between AI and web3, there is currently no ideal agentic framework that can seamlessly integrate web3 applications into AI agent functionalities. In this paper, we propose Eliza, the first open-source web3-friendly Agentic framework that makes the deployment of web3 applications effortless. We emphasize that every aspect of Eliza is a regular Typescript program under the full control of its user, and it seamlessly integrates with web3 (i.e., reading and writing blockchain data, interacting with smart contracts, etc.). Furthermore, we show how stable performance is achieved through the pragmatic implementation of the key components of Eliza's runtime. Our code is publicly available at https://github.com/ai16z/eliza.
• Abstract（参考訳）: AI Agentは、大きな言語モデル(LLM)をベースとしたインテリジェントエージェントシステムで、ユーザの指示に従って実行経路を自律的に制御し、決定することができる。 LLMやRAG、text-to-image/video/3Dなどの様々なプラグインの能力の爆発により、AI Agentsの可能性は大きく拡大し、その能力は日に日に強くなっている。 しかし、現在、AIとweb3の交差点には、Web3アプリケーションをAIエージェント機能にシームレスに統合できる理想的なエージェントフレームワークが存在しない。 本稿では,Web3アプリケーションのデプロイをむずかしくする,オープンソースのWeb3フレンドリなAgenticフレームワークであるElizaを提案する。 Elizaのすべての側面は、ユーザのコントロール下にある通常のTypescriptプログラムであり、Web3(ブロックチェーンデータの読み込みと書き込み、スマートコントラクトとのインタラクションなど)とシームレスに統合されている点を強調します。 さらに,Elizaのランタイムの重要なコンポーネントを実践的に実装することで,安定したパフォーマンスを実現することを示す。 私たちのコードはhttps://github.com/ai16z/eliza.comで公開されています。

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